余说不说谎 星主
2026/8/4 18:35 四川
精华
最近聊二级市场聊得比较少了。
原因很简单，我对后市的判断就是很长一段时间内处于鸡肋市行情中。
不过虽然二级市场不给什么机会，但钱总还是要赚的。
我之前也说过，AI 相关资产在二级市场上的价格暴涨只是 AI 革命的先声和预演。
AI 带来的真正赚钱机会远不止股市，还有
更多实实在在发生在现实生活中的变革和机遇，值得我们去把握。
在判断股市机会不大后，我的注意力重心也会更多从资本市场转移至现实世界。
也就是 AI 创业。
关于 AI 创业，这里首先要纠正一个误区。
那就是很多人认为 AI 创业是一件门槛很高的事。
什么大模型、推理部署、多模态、具身智能……对于普通人都太遥远了。
确，你单看这些技术层面的东西，普通人确实不知道该如何下手。
但创业从来就不和技术强绑定。
这里就举一个反例。
注意，不是挂人，只是借此机会阐述一下很多人的一个搞钱误区。
个人认为 AI 和移动互联网不一样，移动互联网创业时代还没有那么多巨头公司，现在创业做 AI 软件，或者说做软件，成功只有两条路，要么你成长的足够快，快到互联网公司还没反过来，你就做到了足够大的用户量，且黏性要大，要么做的足够小（专门的垂类，有用户，但不大众），小到大公司懒的管你，要不然都是死路一条，至于 AI 应用，我不觉得普通人做
AI 应用会比有专门做基模的 AI 公司强收起
07-30·上海 回复
这位读者不看好 AI 创业的逻辑就是，现在的科技创新领域已经被各大巨头垄断了，普通人做 AI 软件根本无力和那些巨头竞争。
这其实就是思路走窄了。
AI 创业的机会千千万，从来不局限于做应用这一条路。
以 2015—2019 年的移动互联网创业潮为例。
可能很多人一想到移动互联网创业，就是
开发各种 APP 应用。
如果你对风口创业的理解仅限于此，那么你现在能想到的 AI 创业项目，可能就是现在很多独立开发者做的那样，手搓各种 app 或小程序等产品。
但其实这种模式的成功率很低，很难 cover 硬件和 token 成本。
我不是否定这种商业模式，这种模式你如果真做出一个爆款当然也是能赚钱的。
只是这种商业模式背后体现的更多还是偏程序员的思维，而非商人思维。
什么是商人思维呢？
还是以移动互联网创业潮为例。
现在回顾那一轮移动互联网创业潮，移动端软件开发确实是上限最高，很多互联网巨头也是在这一次浪潮中崛起的。
比如字节跳动、拼多多等……
但如果你把你的视角拓宽一点，不再局限于这些耳熟能详的例子，而是更多聚焦于一些不起眼的行业。
你会发现移动互联网革命，给各行各业带来的机会都是非常多的。
甚至很多和互联网看似完全不搭边的产业，都蕴藏着无数的机会。
我们首先思考一个问题，移动互联网革命的源头是什么？
是以智能手机为代表的硬件革命对吧？
有了硬件革命，才有了基于庞大硬件基础构建的宏伟软件生态。
所以发财的机会就围绕着“硬件端”和“软件端”这两点。
先说硬件端。
硬件端，其实就是智能手机。
可能很多人一看到硬件就觉得这门生意门
槛太高了、资产模式太重了……
毕竟造手机，这哪是普通人能干的？罗太君想造手机都赔得裤衩不剩。
但你想想，智能手机的需求爆发，一些附带的需求，像什么手机壳、手机膜这些是不是也会爆发？
你说造不了手机，那你造不了手机壳吗？
造不了手机膜吗？
这些没有任何技术含量的东西，凭借中国的工业基础不是随随便便造吗？
你要说你不搞重资产工厂那一套。
你对接工厂或上游拿货，直接淘宝开网店
不要觉得这些生意很 low 很没有技术含量，但这同样是搭上了移动互联网的风口。
一波机会抓住了，也同样能攫取几百几千万的暴利。
再比如手机维修、手机评测……这些也都是围绕着硬件爆发而蕴藏的商机。
或者你说你连开网店的本金都没有，修手机或测评手机的能力也没有。
那我把门槛再降低一点，天桥给人贴手机膜，不也是一种风口创业法吗？
当年智能手机还是个新奇事物，很多人都
不懂贴膜的时候，你就靠着这点小手艺，
日赚一两干也不难的。
也不要觉得丢人，刘强东当年卖光碟不也是吃到了第一次互联网革命的红利？
他人大学社会学的，懂个屁的 IT，妨碍他吃到互联网红利了吗？不影响。
所以，千万不要觉得你不懂 AI 就无法进行 AI 创业，这是两码事。
再来说说软件端。
智能手机为代表的硬件设备普及后，接下来就是围绕着这个基石构建的软件生态。
具模式其实也就是把桌面互联网时代的成功经验进行复刻和拓展。
而不论是桌面互联网还是移动互联网，其商业逻辑的本质就是：流量。
所以围绕着软件生态的创业，也就是围绕着“流量”二字去推进。
一种思路是你自己开发一个爆火的软件，去主动捕获流量，这部分流量完全属于你，你可以根据市场需求来将其变现。
另一种思路则是你去依附某个巨大的流量平台，尽量去承接其分发的流量，在平台允许的规则内进行变现。
最后一种则是你替他人去捕获流量，你并不直接变现这部分流量，而是将流量出售
给变现能力强的人。
这三种模式，分别对应捕食者、食腐者和共生者的生态。
捕食者门槛很高，因为不同的 app，就相当于巨头们各自的领地，所以竞争异常激烈。不过上限也很高，代表是米哈游。
食腐者最为取巧，门槛也最低。主要是依托于某个中心化的平台来获得流量，这部分流量本质是平台根据用户需求赏给你的。比如微信公众号最先爆火，你就去做公众号。后面抖音火了，就去拍抖音……你摸清了平台的规则，就相当于能吃到平台无法消化的一些利润。
共生者，就是通过一些戳中人性弱点的方
式来低成本引流（比如一些地推或者擦边资源等），然后转头把这部分流量卖给一些暴利行业（黑五类等），虽不大上得了台面，但也能闷声发财。
你这样一看，思路是不是就捋清了。
捕食者：移动端软件开发、游戏开发等
食腐者: 网红、自媒体等
共生者：盗版网站、色情 / 擦边网站等
你看，我上面提到的各行各业，是不是几乎囊括了移动互联网创业中的很多风口，你再回忆一下身边很多暴富的例子，是不是都是踩中了这些风口。
而这兰风口，真的有那么高的门槛，真的离普通人那么遥远吗？
没有吧，所以说，关于风口创业，真的没有你想的那么狭隘。
没本金、没技术的普通人，一样可以抓住这其中的风口。
因为不管技术怎么进步，商业的核心都是相通的。
所以我们就将移动互联网创业潮的一些逻辑，平移到当下，来推演一下当下及未来关于 AI 创业的一些机会。
首先我们梳理一下当前 AI 创业的一些赛道。
1.AI漫剧/短剧等
这个最近很火，我记得我去年底的时候就提到过这个方向，
也是目前看来，距离终端消费市场最近的一条 AI 赛道。
但现在已经不大适合入局了。
因为太卷了，短短一年时间里，就已迅速进入到产能过剩阶段。
成本端，算力价格依然高居不下，投流成本则是节节上升。
意味着低端走量模式已经彻底行不通了，而走精品模式的话，这个其实就更类似于创作而非创业了。
因为创业一定是寻求产品可批量复制的，而走精品剧模式，在美术、剧本、剪辑包括你个人审美方面的要求都很高。
那这个其实就回归到传统电影行业的模式了。
更多是吃你的创作天赋，而非商业认知。
而一切需要拼天赋的商业模式，都是垃圾商业模式。
只有天才或者牛逼的人，才能赚钱的赛道，都不是好的赛道。
例如饺子拍两部《哪吒》，累计票房两百亿。
但普通人能学习饺子吗？
学不了。
因为这其中的差距更多是审美、讲故事能力……这些偏向于艺术化而非商业化的东西。
普通人对商业最大的误区就是：“我一定要在某方面做得很牛逼才能成功”
比如一定要把菜品做得好吃，餐馆生意才能火爆。
一定要把服装设计得很好看，才能卖得更
好
这个可能也是从小到大接受的工具性教育的影响，导致很多人都过度追求某方面的特化发展。而缺乏一些商业认知体系中必须得套利思维、均衡思维等。
总之，既然是普通人，那在创业过程中，就要远离拼天赋的赛道。
不要去拼天赋，要去拼信息差、拼认知差、拼综合能力。
所以 AI 短剧，也算不上是什么好的项目。
而且由于其重人力模式，投入还是比较大
。
目前也就海外市场还有些增量空间，国内已经完全进入存量竞争的红海了。
创业一定要远离存量竞争。
最好的创业项目，一定是那种：哪怕是你卖的垃圾，也有一大堆人抢着买。
而不是: 你只有做到极致，才能脱颖而出。
所以，如果说你是短剧、网文爱好者，对这些方面算是有些天赋和理解，可以试着尝试先摸索一下。
但如果你本身就对这些不感兴趣，也没必要去红海里卷了。
2. AI游戏
AI 游戏的商业模式和 AI 短剧类似，但比后者的竞争烈度要低得多。
上个月 steam 上有一个游戏爆火，《MECCHA CHAMELEON》，月流水近亿美元，开发者只有两位，预计可分得利润超过 6000 万美元。
这款游戏严格来说不算 AI 生成游戏，只是在开发过程中使用了大量 AI 进行参与。
不过和很多人下意识理解的不一样，在模型和美术等视觉部分，反而是全手搓的。AI 主要还是集中在系统开发部分。
因为这样就相当于不论是皮 (美术) 还是骨(玩法)，都非常同质化，毫无新意，而缺乏创新和特色恰恰是独立游戏的大忌。
3.AI培训/AI相关技能自媒体
虽然名字上沾了个 AI 的边，但本质并不属于 AI 创业。
还是传统互联网时代流量 + 知识付费那一套。
因为现在 AI 还没有给社会带来实质性的变革，所以 AI 知识付费照搬传统知识付费的模式就行了。
但传统知识付费现在也不好做，并且由于目前 AI 的赚钱效应还是比较弱的，普通人的关注度还是很低，不像前几年 Chat-GPT 刚出来时有那么一阵热点。
不过知识付费的商业模式是比较好的，做还是可以做。
但就不建议再想前几年那样泛泛而谈，或者是单纯教你怎么用提示词这种小儿科的东西了，必须足够细分，聚焦于一些特定的成功案例。
4.AI智能体
这个算是目前比较主流，且商业化比较成熟的领域了，国外已经有不少成功的案
例。
所谓 AI 企业级落地，通俗来说就是针对不同行业，做一些分别客制化的智能体，相当于抢占传统 SaaS 的市场。
从商业逻辑上是完全说得通的。
所谓 SaaS，就是是把企业生产管理经验产品化、系统化、规模化。
而智能体，就是在此基础上，进一步智能化、自动化、无人化。
但也不是没有缺陷，其中最大的缺陷就是反标准化。
反标准化同样是商业创业的一大忌讳。
因为只有标准化的产品才可以批量复制，成本复用。
为什么企业级智能体是反标准化的呢？
首先就是开发周期大大缩短。
理论上一两天甚至几小时就能上线一个需求，门槛降低、效率增加，其实并不是什么好事，因为这也意味着竞争的加剧。
就像汽车流水线量产化后，案例来说车辆乘驾需求变多了，汽车司机收入应该提高，但现实是随着汽车的普及和驾驶技术门槛的降低，司机的收入反而是骤然降低的。
其次就是成本结构的改变。
传统 SaaS 公司将代码部署到客户端的模式，使得边际成本近乎为零；所以规模越大，成本越低。
如今接入大模型后，每一次调用都会产生 Token 成本，边际成本不再递减。规模优势丧失。
最后就是供需关系的转变。
传统 SaaS 是先捕捉市场普遍需求，然后开发一堆功能，用户自己决定为哪些功能付费。
举个大家最耳熟能详的 wps 吧，免费版提供了一些最基础的功能，然后你需要额外获取什么功能，需要升级会员。
就是这种模式，类似于自助餐，你买了门票就可以随便吃，选择升级权限可以吃到更高级的食物，但你是没有点菜权的。
而 AI 智能体则更加客制化，偏向于点单模式，需要什么需求随时调用 API。
结合这上述这三种情况来看。
传统 SaaS 技术落后，但商业模式先进。
而 AI 智能体技术先进，但商业模式落后。
因为前者可以凭借规模优势割韭菜、搞垄断、搞降维打击……规模上去的同时，竞争者也被打下去了。
但后者不行，AI 智能体没有规模优势，需求是短时的，意味着付费也不会是长期化。
。
不过这一点特性主要是限制了其发展上限，但创业门槛也是实实在在在降低的。
国外已有不少个人创业者成功的案例了，现在抖音等平台卖智能体、卖工作流的。一些头部玩家也有做到月入六七位数的。（当然，整体来看，能做到月入一两万就算是成功的）
但这些人创业成功本质上是 AI 创业吗？
不是，我观察了一些案例，那些卖智能体、卖工作流月入六位数以上的，其实都没有什么技术含量，就是调用下一些现有大模型的 AI，然后做好可视化的包装页面。
重点不是技术，是营销。
他们卖得好，是因为他们懂如何玩转互联网流量，而不是对 AI 本身的理解有多么精到。
依然是移动互联网时代，自媒体的流量打法，只不过把产品从一些小零食带货变成了智能体带货。
所以你要想走这条路，你懂技术也是没太大帮助的，核心依然是如何获取流量，如何赢得客户信任。
而且这一行还有一个问题，就是由于高度客制化，导致不同行业，不同行业不同公司，甚至不同公司的不同阶段，对你的产
加而水郁云有低人左开。
所以你要想像传统 SaaS 那样有一个比较长期稳定的收入，就只能走重营销 + 重运营模式。
并且考虑到主要客户都是一些不同行业的中小企业用户，这也意味着你要懂很多不同行业的商业模式。
只有这些都做到了，才有机会实现稳定年
大几百万以上的利润，而不是赌个爆品就
没有后续。
综合来看，对于普通人而言，可以去做。
能不能赚钱？也能。
但本质上是一门相当琐碎的苦生意，非常
考验精力。
如果你有那个精力的话，当做一个兼职或者失业空窗期的尝试即可，不要指望能作为一项可以实现财富自由的长期事业。
那怎么样才能拓宽想象空间呢？
就是尽量去瞄准那些市场足够大，且相对同质化竞争的领域，才可以获得更高的上限。
这里就以金融数据终端为例。
AI 公司 Perplexity AI 此前提供了一个功能，那就是：用户无需部署昂贵的本地系统，无需铺设昂贵的金融专线，只需打开一个普通的网页，输入一行自然语言指
令，系统便能生成一个类金融终端界面。
这个其实就是挑战的彭博金融终端。
后者虽未上市，但是其估值高达七八百亿美元，也是全球价值最高的 SaaS 产品。
为什么彭博有这么高的天花板?
因为金融终端这个赛道就非常好，高单价 + 高毛利 + 高付费率。
这些决定了行业的容量足够大。
而彭博的【庞大的金融数据】+【专业的分析工具体系】+【IB 聊天系统】又决定了行业的大赢家只能是彭博。
当然, 这里不是说 Perplexity $\Delta$ 能够取代。
彭博，毕竟彭博的最大底牌之一：数据权限和合规性，这是 AI 目前无法替代的。
这里提到彭博，只是举一个例子来启发下思考。
如果你创业的理想是成为行业的标杆，而不是像推销员一样在抖音等各个平台上带货赚快钱。
就需要尽量选择那些市场容量足够大，头部大客户足够集中，需求比较同质化的赛道。
上面就是当下一些比较主流的 AI 相关创业项目了，但其实还有很多细分赛道，比如 AI 营销、GEO 优化等等……就不逐一列举
了。
但其实，我上面提到的所有 AI 相关创业机会，都不如我前面提到的天桥给手机贴膜，更简单，更纯粹。
因为一门生意的好坏，你不要只单纯看它能赚多少钱。你要去看他的商业模式和商业逻辑。
商业模式，越简单越好，商业逻辑，越直接越好。
买智能手机的人多了——贴膜的需求多了——手机单价高很多人不会贴膜，担心损坏手机——我用一门非常低级的小手艺就能实现他们的需求。
这种，才是最间单、最确定、成功率最高的创业。
所以，即便 AI 革命是技术驱动。
但你真要创业，也不必去围绕着技术，而是要多围绕需求。
因为商业永远是需求驱动的。
那现在有没有类似这样简单粗暴的机会呢？
很可惜，还没有。或者说可能有吧，但我还没有发现。
因为超级设备（硬件端）和超级平台（软件端）都没有出现。
只有这两大前提条件都满足了，围绕着 AI 的生态才能实现闭环。
也才可以根据我前文提到的移动互联网创业的经验。
去做这个生态的食腐者和共生者。
那什么时候，这个生态会建立或者初具雏形呢？
就是端侧 AI 的普及。
端侧 AI 普及了，关于 AI 的需求才会外溢，也会带来更多 AI 需求边缘的低门槛的机会。
就像移动互联网革命中，手机是核心需
求，手机壳 / 手机膜是边缘需求。微信是核心需求，微商 / 微信公众号是边缘需求。
但是边缘需求怎么了？
你边缘需求抓住了不一样能赚钱吗？瞧不起卖手机壳和做微商的人吗？这些移动互联网边缘项目做得好的一年几千万以上利润的，也同样大有人在。
端侧 AI 最具想象力的，就是两个方向：机器人和元宇宙（虚拟现实设备）
而这两个方向，就是普通人最有机会逆天改命的机会。
机器人会带来哪些风口机会？
机器人你可以参考的其实是汽车。
比较低门槛的，有两个方向：
一个是机器人的维修、升级、保养。
类似以前汽车销量暴涨时代的 4S 店、汽配厂等，也是暴利生意。
一个是机器人租赁。
这个主要是考虑到机器人的售价，在初期预计不会低于 30 万。
这对于大多数人而言都不是小数目。
但用户对机器人的需求又是客观存在的，
所以租赁的市场也会很大。
至于租来干嘛，无外乎商业演出 (参考无人机租赁)，临时陪伴(参考一些两性擦边) 或者特种作业(蜘蛛人之类的)
当然，最暴利的毫无疑问还是用机器人搞黄色，但这个肯定是会被禁的。
所以除非你不走正经商业路子，准备搞灰黑产，否则别想了。
而灰黑产，机会肯定是有很多的，但我会说这些的，自己把握其中的机会和风险吧。
或者一些更重资产的项目，也不是没有。
比如密室逃脱。
机器人替换掉里面的 NPC，在功能性和可玩性方面都能有很大拓展。
再比如机器人主题乐园。
可以用一些更具有视觉冲击力的方式，去复现一些影视、漫画中的经典 IP 形象。
比如超人在天上飞，蜘蛛侠在高楼间穿梭跳跃。
这些你如何通过真人演员实现？
但有机器人就不一样，搭载飞行或者弹跳组件，技术上都是可以实现的。
当然 还存在一些细分的领域也且备一定
潜力。
想一想，机器人不需要吃喝拉撒，但机器人需要什么？
需要充电，对吧。
所以户外机器人充电站存在机会。
还有呢？
衣服。
是的，这也是个容易被忽略的需求。
目前的机器人柔性外衣，其目的主要仍然只是模仿人类皮肤。而不是实现其更高一级的审美需求。
在这个社会就不是讲实用的社会，也不是一个生产力不足的时代。
生产早就过剩了，谁稀罕你提高的那点工作效率。
你越讲求实用，你越难获得成功。
现代商业是需求主导的，而人形机器人直指人类的终极需求：情感关怀。
因此，即便人形机器人有一千条、一万条缺陷。
但人形机器人像人，只要做到这一点就够了。
说完了机器人，再说元宇宙。
不要一提到元宇宙就是几年前的那场元宇宙泡沫，因为当时生产力基础还不适配，所以注定只能是泡沫。
元宇宙的本质是虚拟世界。
限制元宇宙发展的本质是什么？
是 AR、VR 等可穿戴设备的落后吗？
不是的，是基础设施发展的落后。
在现实世界建造一个城市需要多久？需要几十万个施工人员，时间以十年计。
在数字世界建造一座家园需要多久？需要数以千计的程序员，周期同样长达数年。
而伴随着 AI 的发展，相当于给数字世界带来了指数级的加速。
现实世界建造一座大楼，需要无数的钢筋水泥和人力。
当前的数字世界建造一楼足够仿真的大楼，美术、建模、渲染一系列流程加起来也不短。
但未来如果能将这一切都交给 AI，几秒之内一栋建筑甚至一座城市拔地而起都不是梦了。
也只有突破了这个限制，元宇宙才会迎来现实。
而这其中也必然蕴藏着无数的暴富机会。
篇幅有限，已经写了八千字了，如果详细展开，就彻底收不住了。
所以关于元宇宙的一些畅想，就留到以后有空的时候再写了。
最后这里还是提醒一下，机器人目前只是雏形，而元宇宙当下更是连个影子都没有。
所以你如果是想在相关领域创业的话，还早得很。
机器人，可以给到三年时间。而元宇宙，可能需要五年以上，才能初见曙光。
这篇文章的目的也就是我自己总结归纳一下，也算是提前做好准备。
至于当下能考虑的 AI 创业项目，主要还是我前面提到的那些。
做是可以做，但我不认为是什么大机会。
不过即便机会不是很大，但还是有必要持续观察学习，因为 AI 带来的变革，随时都在发生。如果后续我觉得哪门生意有机会了，我也会持续跟进或者直接下场尝试的。
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