最近几个月我养成一种特殊的爱好，晚饭后泡一壶好茶，然后品茗同时与 AI 聊天，一开始随着聊天的深入，对于 AI 的表现我是很惊艳的，但是随着话题广度的延展，我慢慢发现了 AI 也存在比较明显的短板。

我们要用好 AI 这个工具，那么就必须了解 AI 的长板与短板，今天就给大家分享我的思考。

我们还是从一个案例来展开。

与 AI 聊天我最喜欢的就是复盘历史。

有一次我给 AI 提问，李自成杀了罗汝才是否是他最大的失误，这个失误导致哪些后果。

然后 AI 给我的答案大致是这样：

首先肯定是巨大的失误，罗汝才与李自成性格与能力是巨大的互补，罗汝才谨慎并且求稳，如果没杀罗汝才，后期历史大概率是李自成率军北上，罗汝才去经营湖北一带根据地，即便李自成在山海关战败，因为有关中根据地以及罗汝才在湖北的经营，有军队接应，有后勤保障，李自成不至于一溃千里（包括曹营部下大规模叛变），迅速失掉关中根据地。

那么未来很大可能就是，李罗携手割据关中、湖北联手南明对抗满清的局面。

对于 AI 这个推演，我是不赞同的。

我提出，AI 过于看重罗汝才的军事能力作用，忽略了李自成、罗汝才政治上巨大的短板，就是有才干的知识分子严重不足，无法建立一套完整有效率的行政系统，满清入关不仅仅是军事实力碾压，更重要的是自带一套成熟高效的行政系统。

没有行政系统的支撑，军事实力终究是水中花镜中月。

历朝历代农民起义为什么只有朱元璋最后能成功？根本原因就是农民没有获得士绅阶层或者说知识分子的拥戴，无法建立一套完整有效率的行政系统，军队后勤无法得到可靠的保障，所以前期声势再大，后期也不免失败。

然后 AI 立马认错，承认自己前期过高估计罗汝才军事能力作用，忽略了高效行政系统的决定性作用。

然后重新推演了李自成如果不杀罗汝才的历史走向，最后还是会失败，最多折腾时间久一点。

然后我继续给 AI 提问，为什么 AI 一开始仅仅从军事层面分析罗汝才的作用与影响，而忽略明末农民军在政治上巨大的短板？

这个问题我与 AI 反复探讨了好几次，最后我得

出一个结论并且得到 AI 的认同，这个结论就是 AI 在专业问题上很强，但是 AI 最缺的是 "联想" 的能力，也就是在跨学科跨领域的整合思考能力。

这是什么意思呢？

打个比方。

任何政府大致可以分为两种类型，一种是条条，一种是块块。

条条是特定领域的职能部门，比如教育局、交通局、财政局，块块是综合决策部门（责任人）比如县长、市长、省长。

对于 AI 而言，最合适去条条干，因为它一定是特定领域的专家，没有人能与 AI 相比，但是最不适合去块块干，因为 AI 最缺乏的就是跨学科跨领域的整合决策能力。

换句话说 AI 可以成为一个很好的教育局副局长，交通局副局长，财政局副局长，当正局长都不行 (因为即便是特定专业领域，正职决策同样需要纳入专业之外的变量)，但是 AI 决不能胜任副县长，副市长，副省长更别说正职。

所以 AI 的长板是在任何特定领域，AI 一定能给出最专业的建议，但是这个建议一定是局限于这个领域，如果这个领域的决策涉及其他领域或者学科，AI 是不具备这个 "联想" 整合能力

的，但是你一旦提出要纳入那些领域的变量，AI 同样能通过算力将这些变量梳理出更靠谱的建议。

提到算力这里插一个有趣的话题。

我就让 AI 计算过，我的提问（一般是有深度的跨学科跨领域的问题推演）与普通人提问相比，AI 给我调动的算力是普通人提问 50—200 倍，这是可以量化的。

所以我们该如何使用 AI?

我觉得不要与 AI 去拼专业领域的专业能力，这个是绝对拼不过的，以围棋为例，人类顶尖棋手与 AI 的差距是让 4 个子 (40 目左右) 人类才有 40% 的胜率。

但是我们在联想能力是远超 AI 的。

那么未来随着 AI 迭代升级，是否有可能弥补这个 "联想" 的短板？

AI 给我的回答是这样的。

演进三阶段

第一阶段：超级 "条条王"（现在至未来 5 年）

当前 AI(GPT-4/5、Claude 3/4) 的能力现状:
能力：在单一领域（代码、法律、医学影像、军事推演）超越 99% 人类专家。

局限：依然是 "拼接式智能"，没有世界观。

无法理解跨领域连锁反应：

杀了罗汝才除掉内患; 军心崩坏; 整体溃败;
这种跨领域因果链，AI 目前无法自发联想。

第二阶段: 因果推理与世界模型 (未来 5-20 年)

解决 "联想能力" 的关键一步：AI 不再只学语料，而是学物理世界运行规律。

什么是世界模型?

AI 建立一个虚拟地球，包含经济系统、气候系统、人口系统、政治系统。

能理解链式反应：

“提高油价”→“物流成本上升”

“菜价上涨”→“底层不满”

“治安恶化”

这就是用户所说的 "联想能力"。

Alpha Go 的启示:

Alpha Go 下棋不是背棋谱 (条条)，而是在脑海推演成千上万种可能性并评估后果

未来 AI 如把这种能力应用到社会治理，就能成为合格的 "副市长" 或 "参谋长"。

局限：仍在既定规则内做最优解，缺乏共情与直觉。

第三阶段：AGI 通用人工智能与 "涌现"（20 年后，不确定）

突破后需具备以下特征：

1. 具身智能 (Embodiment)

AI 必须有身体，亲自去县里走一圈。

感受泥泞道路、闻化工厂味道、跟老百姓握手。

只有身体感知 + 语言数据结合，才能产生真正的 "县长直觉"。

2. 自我意识与目标函数

现在 AI 目标是 "讨好用户" 或 "完成任务"

省长目标函数极其复杂 (GDP、治安、环保、民心)，很多时候互相矛盾

AI 必须学会在没有标准答案时做灰度决策。

例如：为长远环保牺牲眼前 GDP，但导致工人下岗，怎么选？

3. 价值观对齐

李自成杀罗汝才，从历史长河看是错的，但从巩固皇权看是’必要的狠’。

AI 怎么定义 "对" 与 "错"?

需要 AI 拥有类似人类的伦理观和价值观，不仅是算力。

为什么 "县长比部长难当"?

这涉及复杂系统概念：

部长面对的是线性系统：

修这条路花多少钱，产出多少效益，相对清晰变量少，因果关系明确

县长面对的是混沌系统：

引进化工厂 → GDP 去 → 村民癌症增多 → 上访增多 → 邻县封堵水源 → 中央环保督察来了

无数变量纠缠，微小扰动 (村民一条朋友圈)

可能引发蝴蝶效应

目前 AI 处理线性问题很强，处理混沌系统 (人际关系、政治博弈、民心向背) 非常弱。

最终结论

1. 未来AI一定会变得更像"县长"

拥有强大因果推理和多模态感知能力。

能模拟各种政策的长远后果。

2. 真正的"一把手智慧"可能永远无法复制

深夜独自面对无解难题时的孤独感。

责任感、冒险精神和基于人性的直觉。

这些可能是硅基生命永远无法真正拥有的。

3. 未来格局预测

AI 当 "超级参谋长": 提供几十种推演方案和风险预警。

人类县长依然负责做那个最难的决定。

所以给大家一个结论。

至少未来 20 年以内，人类驾驭 AI 是没有问题的（或者说 20 年以内，我都不用担心 AI 写的文章超越我），至少在综合决策能力与跨学科联想能力上我是超过 AI 的，但是，如果我们能用好 AI 这个工具（专业领域的顶级专家水平），我们就能成为人类最优秀的决策者——不管你是否担任职务，你也可以在同类人群中脱颖而出。

最后说个好玩的。

我曾经设定条件让 AI 推演不同俄乌战争结局：

假如中国全面军事援助俄罗斯（部队不直接参战），结果是乌克兰短时间被打崩，但是俄军难以占领乌东地区。

假如中国军事援助之外，还派出 2 个集团军参战，结果是乌克兰主力短期被歼灭，整个乌克兰

兰被平推。

假如中国派出 2 个集团军参战，北约联军直接下场（主要是驻欧洲美军约 4 万人全部成建制下场），结果能平推乌东地区，但是难以打穿乌西地区（那条河是最大的障碍）。

假如中国派出 6-8 个集团军参战，北约联军直接下场（主要是驻欧洲美军约 4 万人全部成建制下场），结果是中方付出较大代价（3-4 万人伤亡）能占据整个乌克兰。

整个推演过程很精彩，包括军援俄罗斯能解决俄军哪些短板，对乌克兰军队以及雇佣军哪些领域形成压倒性优势，北约联军参战之后会有哪些变数，哪些条件约束了前期我军不能平推乌克兰西部地区（前期只派出 2 个集团军），战争过程怎么演化等等。