有读者提问：我想请教如何发展词元出海经济。很多业内人士都认为这个是个伪命题，原因是出海跟全世界比拼的三要素模型、电力跟卡。电力那点略微优势无法弥补卡的溢价。
首先，考虑 AI 技术的应用速度和广阔前景，尤其对社会生产关系的根本变革，对 AI 竞争的对比需要打破静态和局部两个思维束缚，要从动态和全局角度思考。
动态角度，不能只静态观察 2026 年甚至 2025 年以前的中美对比，而是要思考 2035 年中美乃至中西方在 AI 领域的对比，毕竟 AI 发挥真正威力还需要至少几年时间，那么最起码也应该对比 2030 年时的情况，届时模型、电力、算力卡等，又会如何呢？
全局角度，AI 绝不仅仅是模型、电力，卡，这太低估了 AI 的颠覆性和通用性，比如最近美国独立咨询公司荣鼎集团 (Rhodium 咨询) 发布报告，就从 AI 多个维度对比 G7 集团和中国。该报告从数字应用与服务、连接设备、连接基础设施、AI 模型、云基础设施、半导体、能源、关键原材料等 8 个维度进行对比。
但小镇认为这些维度仍然太窄，还没有脱离 AI 产
业本身去评估全社会，比如还要纳入国民接受度、社会组织度、产业链完整性、AI 推广速度等等维度，不过这就是后话了，更多维度的全局评估更适合 2030 年以后 AI 大规模推广的时代，2026 年到 2030 年 AI 本身发展参考荣鼎集团的八个维度倒也够了。
该报告评估结果是，八个维度，中国相比整个 G7 集团，注意不仅仅是对比美国。
中国在三个维度占据大幅优势，分别是关键原材料 3 对 0.3、连接设备 2.6 对 1.2、能源 1.6 对 1.3.
在四个维度居明显劣势，分别是半导体 0.6 对 3.2、数字应用与服务 0.8 对 3.1、云基础设施 0.9 对 3.1、连接基础设施 1.7 对 2.3.
而在 AI 模型上，荣鼎集团认为中国同 G7 打了平手，得分均为 2.7.
所以，哪怕是 2026 年的当下，中国相对整个 G7 基本可以说平分秋色，尤其中国卡住了关键原材料，在这方面占据极为恐怖的碾压性优势，从源头上卡住了，那接下来几年 G7 总要更新设备吧，否则如何继续保持优势？
但小镇仍然认为词元出海目前就是个噱头，官方从来没这么说过，当前也不成立，这也属于
“技术远视”，就是一件事刚刚有个苗头，就直接幻想最终某种完成形态。中国股市特别热衷于抢跑和炒作，自媒体又有流量需求，就导致这件当前根本不现实的事情被搞得特别热。
这跟所谓的电力人民币之类本质类似，从底层逻辑上就不可能。就算未来真的有可能以电力及衍生锚定人民币价值，那也需要很多非常艰难的前提条件，比如要建设一个以中国为核心的全球电力网络，这是多大的难度？相比如此宏大的工程，还是各国从中国购买风光电力设备，然后在本国自建电力网络来的更现实，这样的话，本质就是可再生能源设备出口，只是比现在规模更大，但这跟锚定人民币又有什么关联呢？
回到词元出海经济。这玩意还有个可以参考的，那就是这些年不管啥行业，只要带个电池的，就要蹭储能和电网调峰概念，比如搞两轮换电的，也说自己的换电柜可以如何平稳电网，可以获得调峰补贴等等，也写进了可行性报告里面，的确有这个功能，但是也得看体量啊，从大海捞一瓢水，的确可以改变大海水量，但实际影响有多大呢？除非真要把几亿辆电动自行车全部换电化，那还算可观，可是现实吗？
AI 作为颠覆性通用技术，在开始的时候存在“索洛悖论”，也就是都在讨论 AI 带动效率提升，但
是现实中就是看不到。综合目前各方信息和研究，AI 真正发挥生产力带动性都要等到 2030 年以后，而且大概率先发生在中国，将掀起各行业的 AI 推广浪潮，这就意味着中国本土词元需求极其庞大，所以小镇才说未来 10 年，词元消耗量至少要有万倍增长。
既然中国本土词元需求都可能超过供给，又哪来的额外词元对外出口呢？难不成认为未来中国词元或者说算力会像现在的制造业一样过剩？
何况全球有 AI 需求的国家才多少? 大多数国家还停留在信息时代之前, 本国连自己的信息产业都没有, 更严重缺乏人工智能的研究和应用场景。就说前些年的云计算, 全球真正有需求的国家都不多, 也就是中东因为特殊性, 所以成为了中美之外, 云计算快速发展的一个中心, 但因为战争影响, 投资也在消退, 剩下的还有啥? 日本、韩国、欧洲这些传统发达国家, 信息、互联网产业都不咋地, 怎么跨越式进入 AI 时代。
何况, 目前对 AI 需求最大的就是中国和美国, 而美国显然不会接受从中国购买词元服务, 美国还会死守自己的算力优势资源, 也就是西方世界, 在信息互联网时代, 美国互联网公司已经占据了西方世界, 必然要继续延伸到 AI 时代, 近期路透社发了一篇文章, 题为《美国将告诉合作伙伴, 他们必须在与中国的 AI 竞争中选择阵营》, 态度
很明确了，那么欧洲、日韩等西方世界，能不能摆脱美国的掌控呢？愿不愿意摆脱呢？
西方之外全球还有很多国家，人口规模超过 60 亿，但是发展水平如何呢？要想达到对 AI 可观的需求，又需要多久呢？
既然未来很长一段时间，词元主要需求在中美，而海外需求并不高，那就算有需求，最现实的做法当然是在海外建设算力中心，然后就近供给啊，而且算力供应最具优势的还是云计算公司，而中国这些年已经在海外投资铺开了云计算服务，目前都达不到饱和使用，完全可以直接搭载 AI 大模型，就近提供服务。
而且正如开头提到的荣鼎集团评估，在云基础设施方面，中国相对 G7 处于明显劣势，海外云计算劣势就更大了，人家海外需要算力服务，就算要购买，为啥不买供给更充分的 G7 也就是美国云计算服务呢？
至于电力的优势，直接把中国风光发电设备和储能运到海外，就地配套建设不好吗？有很多技术手段可以解决当地人才不足的问题。
式拼接，将传统 1.5 至 2 年的建设周期压缩至不足 6 个月。变电站都可以，其他风光、储能设备就更容易了，直接大集装箱展开就是了。
干嘛费力不讨好的搞什么词元出海? 逻辑上根本不通，中国内部数据传输的时延都让“东数西算”大打折扣，小镇都写过文章说中国虽然整体电力供应充足，但是聚焦到算力需求最高的东部，也出现了电力卡脖子，需要加速强化东部电力供应。那么比中国烂的多的全球信息传递，时延成了啥样? 难不成就做一些不在乎时延的低端算力需求? 这不就成了最原始的来件加工了吗，没多大经济价值。
所以，小镇压根不认可所谓的“词元出海”，小镇之前一直说的只是中国充足电力供应等基础设施对中国 AI 发展带来的优势，而非所谓的算力出海。洞见
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