制约技术发展的“担忧”
发布专栏:知几共话
人工智能正在飞速迭代,功能更强大的同时,在社会应用端也渐渐显露威力,一个又一个行业中出现了它们的身影,它们最终会用怎样的速度、怎样的方式取代我们的工作呢?
6 月会议之后,我们又好似放缓了它们的发展和应用,这又是出于怎样的考虑呢?
9 月 5 日 14:58
GPT-6 Astra 发布,不算进入到 AGI 时代了?
编者注:OpenAI在 2026 年 9 月 3 日发布它;发布会上 OpenAI总裁 Greg Brockman 用了“Welcome to the AGI era”这样的表述。
此处的“AGI 时代”,以及后文中出现的 L5 汽车,均在文末延伸阅读中进行解释。
我感觉什么时候 L5 汽车上市了,说明 AGI 才是真正落地了
可是 L5 上路,滴滴司机怎么办?
L5 算共产主义吧?
“技术”和“天堂”没啥关系
是技术的共产主义
这两个词从来没有什么逻辑关系
劳动和技术能赚钱、能获得资源的前提,是社会的规则让其获得资源。可是如果不让呢?比如越多越反动的时候呢?
参考第一次工业革命,大清朝的高层不知道蒸汽机好用吗?可是只要用了,京杭大运河几百万漕运失业,瞬间就会转化为数百万的暴民
子明
对我们来说,制约科技发展的不是技术,如果说,自动驾驶普及了,那么几百万网约车司机,如果处理不当,是不是会变成机械化暴民
如果自动运货车普及了,那么数百万的外卖小哥,如果处理不当,是不是会变成摩托化暴民
可能未来能大量吸纳人的,就只有虚拟世界了
现在酒店的运送机器人,我觉得技术已经挺成熟的,现在就是一个一个行业的逐步消灭,避免一次性过快
子明
嗯,物流机器人也快了,大概一年多回本,城市物流配送机器人,只要开放路权就可以了
算来算去,人是最贵的
或许正像子明说的那样,“制约科技发展的不是技术”,而是对深层社会状态的担忧,那些过去构成社会便捷与发展的海量的劳动人口,或许正在成为新技术时代到来的“守门人”。
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AGI 时代
AGI 是 Artificial General Intelligence, 中文通常叫“通用人工智能”和它和过去那种“专项AI”最大的区别,是不只擅长一个任务。
比如围棋 AI 很强,但不会做财务分析;图像识别模型很强,但不会规划项目。
AGI 追求的是:同一个系统可以在编程、写作、研究、分析、规划、学习新任务、使用工具等很多领域之间切换,而且遇到陌生问题也能自己想办法。
简单来说就是,AI 不再只是一个工具,而开始变成一个能独立完成复杂脑力工作的“通用型智能劳动者”。
此次发行的产品让传统 benchmark 开始被打穿。
Astra 在 ARC-AGI-3 上达到99.9%,FrontierMath Tier 4 达到98%,ExploitBench 达到100%。
尤其 ARC-AGI 类测试强调面对陌生环境学习规则、推理和适应,而不是单纯背知识;ARC Prize 的评价是,Astra 在 96% 的关卡上达到或超过了他们的人类“行动效率”基线。
更关键的是,它开始从“回答问题”变成“自己把事情做完”。Astra 把推理、网页浏览、电脑操作、编程、研究、文档 / 表格 /PPT 制作等能力结合在一起,可以接受一个比较高层的目标,然后执行多步骤工作流。
L5汽车
指 SAE 自动驾驶分级中的 Level 5(五级自动驾驶 / 完全自动驾驶)。
L0 到 L2 属于驾驶辅助,主导权仍在人;L3 起系统开始主导操作;L4 为限定区域内的高度自动驾驶;L5 则不受区域和条件限制。
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