1026｜猫哥 全球Al竞争进入白热化

猫哥：全球AI竞争进入白热化

前两天刷到一条消息，国内媒体转英国《卫报》的报道，OpenAI 伦敦办公室，拢共110 号人，人均年薪230 万英镑，折合人民币两千多万，英国普通人干一年平均挣 4 万镑出头，人家一个人顶 58 个，搞得我羡慕嫉妒恨。

不过转头一想，法国还在搞街头暴动，心头又稍微好受点了。

而且，这还是办公室的平均数，如果扣除行政、市场等那些陪衬岗位，真正拿超级高薪的那批做前沿模型的研究员，收入水平可能达到人民币亿级单位。

当然，这里面并不是全现金，股权占了总成本的65%，但就算把股权放一边，哪怕只看现金工资那部分，人均也接近80 万英镑，放在英国，妥妥也是打工群体的塔尖收入。

之所以要搞这么大比例的股权，真正目的其实大家都好理解，无非就是绑人。因为技术要得到资本市场的认可，分的就不只是薪水了，还有上市后的身家。工资留人，股权锁人，一个管现在，一个管未来，希望彻底绑死。

更值得注意的是，这个伦敦办公室前一年人均才110 万英镑，工作还是哪些工作，为啥一年

时间，工资就直接翻倍了呢？

说明竞争太激烈了。搞 AI，能真正从零开始搞出千亿参数大模型的人，全球满打清算也许就那一小撮人，这种人短期砸钱都造不出来。

道理其实跟足球一样，超级球星很贵，要出成绩又需要超级球星领衔。

Meta 敢给一个人开几年上亿美元，扎克伯格亲自发邮件挖人，微软老板也亲自打电话，背后的逻辑就是如果一个人离开了，能把一整套训练思路、避坑经验全带走，硬件能花钱买，但这种人买不来。

更深刻点，现金还是股权，对于现阶段的 AI 公司而言，根本不是财务理解的成本，而是对未来技术垄断权的预付款以及技术保费。

比如 Meta 多抢一个 OpenAI 的人，OpenAI 就少一张牌，退一万步说，哪怕这人来了啥也不干，只要不站到对面去，也值。

所以，OpenAI 英国子公司一年营收2.93 亿英镑，光人工成本烧掉就敢烧2.55 亿，背后其实就一个字，抢！

现在全球 AI 竞赛实际上已经分三层。

第一层，也是最热闹的就是美国那几家巨头在内战。OpenAI、Anthropic、Google、Meta、

xAl，这几家把薪酬天花板顶穿了不说，估值也疯的一样涨。Anthropic估值冲到快万亿美元，OpenAI 传要奔着1.4 万亿去。

资本和人才在互相放大，人越贵，说明资本越看好。资本越砸，工资越能发得高。这已经不是正常公司竞争了，更像军备竞赛，谁都不敢慢一步，慢一步人才就跟对手那边去了。

除了美国内部的盘子，第二层是中美在掰手腕。当然，我们这边路线和美国还有区别，并不是不靠给研究员发几千万甚至上亿年薪，而是总方针就是把大模型价格打下来换生态，先用低价把开发者圈进来，然后工程化、应用层全面铺开。

说穿了，美国拼的是前沿突破的奇点，我比你先搞出来。我们目前拼的是规模渗透，我比你先用进去，往产业链衍生。

当然，最近网上很多人吐槽中国算力都用在 C 端什么视频等那点热闹，吐槽挖苦不少，阴阳怪气也大有人在。其实并不全面，也不客观，因为 B 端的应用，刷手机根本刷不到，而且可以坚定的说，B 端跑的速度比大家想的猛得多。

第三层是除了中美外，现在欧洲也在抢主权 AI 的话事权。法国，德国、英国也不想缺席。Open AI 把伦敦做成最大海外中心，还请了英国前财相入伙，就是在抢欧洲监管话语权、政府关系和人才池。

因此，美国巨头内战、中美体系对抗、欧洲争主权，这三层 AI 竞争搅在一起，才是现在全球 AI 竞争的全景图，每一层都在抢人、抢钱、抢定义权，只是抢法不一样。

现实最魔幻的是，一边是 AI 大佬们数钱数到手抽筋，一边普通人生活步步艰难。

比如法国这场街头暴动，几十万人上街，打砸抢烧，甚至把143 年历史的市政厅都烧成了空壳。

表面上看，法国暴乱涉及社会福利分配问题，涉及债务问题，和 AI 产业没得毛线关系，但背后，其实代表了两种速度的极端撕裂。

法国政府一边拿几十亿欧元补贴 AI 基础设施，一边砍公共部门预算，顶层在谈万亿参数，抢下一代智能的话语权，底层在问为什么面包又贵了五毛，被生活成本按在地上摩擦。

这种冰火两重天的撕裂，说到底还是上面说的
那个抢字。抢人才、抢算力、抢话语权，钱和

资源全往 AI 那儿涌，其它预算能砍就只能砍。既然全球都在抢，这股劲一时半会肯定刹不住。

最后，我们聊聊接下来这几年趋势问题？

首先涉及钱方面，现在给两千万年薪甚至 1 亿年薪，确实吓人，但再过两年，砸现金都没用了。因为那些人该买的房买了，该财务自由的基本自由了，再给现金边际效用递减。

所以大概率下一步抢人靠什么？靠给权力。

顶级研究员不光拿钱，还要进董事会当观察员，能投票决定模型往哪个方向走，甚至能分配算力配额。说白了，你不是来打工的，是来当合伙人的。AI 顶尖人才已经不是员工了，是合伙人级资产。谁给的话语权大，人跟谁走。

其次，文本大模型这波红利快吃完了，各家跑分咬得越来越紧，再在文字上死磕没多大意思了。那接下来抢什么？两个新战场。一个是 agent，说白了就是让 AI 自己干活、自己写代码、自己搞科研发现新材料新药。另一个是往物理世界里钻，具身智能、人形机器人、军工自主系统这些。

这两个方向比纯文本难得多，得既懂 AI 又懂真实世界的物理规律，这种人更少，所以接下来抢人只会更疯，搞不好比现在还夸张。

当然，抢人抢到这份上，国家能坐得住吗？肯定不能。AI 已经上升到产业主权和国家安全了，所以各国政府开始下场逼企业选边站。美国搞管制，中国搞自主，欧洲搞监管，你不想站队都不行，不站队，芯片买不到、市场进不去、数据拿不到，中立的成本高到离谱。最后全球 AI 生态就得裂成几块，每家公司都得想清楚自己到底是谁的人。

这么多国家、这么多钱、这么资源往里砸，泡沫是跑不掉的。

现在网上很多预言跟2000 年互联网泡沫一个结果。当年也是天价期权满天飞，结果一堆公司归零，但最后，互联网没死，反而重构了世界。

AI这波最后大概率也会变得跟水电一样便宜，大家不再比谁的模型大，而是比谁用得好、谁嵌得深。人才也从炼丹师变成产业工程师，从搞玄学变成搞交付。

美国有几个天才带出颠覆性突破，我们有全世界最完整的制造业、最杂的政务场景、最密的产业链数据。

第一轮创新红利肯定是美国拿大头，但第二轮应用红利，虽然现在不敢断言输赢，但至少中国是最有希望的。

美国拼的是我比你先发明出来，中国拼的是我比你先用进去。

回头看 OpenAI 伦敦办公室的人均薪酬，表面是条薪资新闻，其实骨子里是时代信号，全球最聪明的那几千号人，已经被资本按战略武器计价了。

AI 竞赛根本不是实验室里的排行榜游戏，而是一场关于谁定义下一个十年文明操作系统的战争。就像足球明星决定一场比赛输赢，顶级 AI 研究员决定一个国家十年后的生产力、军工、科研和产业形态，所以 Open AI 肯发英超级工资，说到底就一句 20 多年前我们就家喻户晓的话。

21 世纪什么最贵？人才！