0720｜月之暗面预计最快六个月内在港IPO 分析师看好随着高性能开源…（财联社付费文章）
电报解读 2026.07.19 20:56 星期日 电报内容 【月之暗面已向投资人发送上市议案预计最快六个月内在港IPO】《科创板日报》记者获悉，头部大模型企业月之暗面已向投资人发送上市议案，预计最快6个月内有望完成港股上市。在今年6月ARR达到3亿美元并在K3模型发布数倍增长后，该公司认为时机已经
0720｜增长10倍 20倍 光纤龙头称未来一两年保偏光纤需求狂飙 机…（财联社付费文章）
财联社早知道 2026.07.19 17:05 星期日 大头条 一、光纤|10倍、20倍！光纤龙头称未来一两年保偏光纤需求狂飙，机构称全球光纤行业正处于一轮新的超级景气周期起点，这家公司已形成光棒光纤光缆一体化产业链 据媒体报道，长飞光纤执行董事兼总裁庄丹在2026世界人工智能大会"曦智科技·光计算
0720｜谷s行情推演 2026年7月20日-7月24日（观海五行策略付费文章）
股市行情推演(2026年7月20日-7月24日) 周末复盘，从A股历史走势中找出一段跟当下走势极其相似的走势，下图第一个蓝色方框对比当下走势： 大盘已经跌破预测的3869点，技术上，下一波行情到不了前期预测的4300点了，4258点就是今年的高点时间了。 后期有一波修复性上涨行情，反弹高度肯定到不来
0720｜一周前瞻（知乎奥特之父）
知乎奥特之父 星主 2026/07/19 23:01 一周前瞻： 1.创新药中报预告频发，基本都乏善可陈，属于超跌反弹。所幸底部位置确认，可以逢顶背离做波段，底部在下方15-20cm。 美伊战火重燃，标普油含金量依旧。另外，想想上次油上80美元后煤龙一煤龙二的位置？ 3.ai链流出较为剧烈，非科技接
0720｜本轮牛市结束了吗（猫小莲识底付费文章）
本文包含以下几点内容： 本轮牛市结束了吗？ 七月下旬涨跌节奏推演。 七月下旬观察的板块。 月线反转板块。 市场在（目七月行情观察）内提醒的7月2日附近见高点，然后调整至7月17日以来，连续回落13个交易日，整体行情较为惨烈。 首先在7月2日附近见到高点，然后回落至7月17日附近见c落低点 ①3800
0720｜中国诚通大额增持（洞见公社）
团队了解了一下，中国诚通从来不轻易发增持中国股票资产的信息，令人印象深刻的是，2025年4月7号发布过相关文章，随后大盘开始一波大反弹。而这一次，标题变成了《中国诚通大额增持中国股票资产》，新增了"大额"二字。 中国诚通增持中国股票资产 中国诚通 2025年4月7日 21:29 北京 国有资本市场化
0720｜问答汇总（沉默的螺旋）
2026-07-19【问答】黄金还能抢救一下吗 提问:旋总,很久没提问,问个仓位重分配的问题。24年末-25年仓位90%在沪金合约和华安etf,10%仓位在a股的科技。26年黄金冲高下跌时把所有合约平了移到华安etf,黄金仓位不变,只是不带任何杠杆了,科技仓位也一直保持不变。黄金现屡次强守4000,
0720｜一场隐蔽的供给侧改革正在拉开帷幕（猫哥）
今天这篇文章很重要，大家一定要高度重视。 最近，一场席卷全国的补缴社保潮正在上演，无数企业主为此痛苦不堪。简单地说一下，啥是补缴社保。 过去企业一般是这样的操作模式，不管员工工资多少，社保都是按照最低工资标准去买，即便员工工资是2万或者3万，但是购买社保还是按照最低基础工资标准。这样干的目的当然是降
0720投资内参·0117｜上证指数单日跌超3%后历史反弹概率
2026-07-20 周一 核心速览 【数据化结论】 上证指数单日跌超3%后历史反弹概率75.9%，光大证券统计短期修复动能明确 中国诚通再度发布"大额增持中国股票资产"信号，较去年4月新增
0719｜Kimi K3：2.8 万亿参数背后，三个被忽略的信号
原创 梦四维 第四维的梦想 2026年7月19日 14:51 美国 7月17日，Moonshot 发布了拥有 2.8 万亿参数的开放权重模型 Kimi K3。K3 在全球范围内获得了积极反馈，表明中国大模型正在模型规模、性能和定价等多个维度持续追赶美国领先模型。相应地，K3 的定价也创下了中国大模型
0719｜Kimi K3产业意义分析（洞见公社）
一 架构创新和数据质量打造国产模型新标杆： K3 定位 2.8T 开源通用模型，主攻长程编程、Reasoning 推理、知识工作和视觉理解等，在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 中 Rank3、Agentic Index 中 Rank3 和 Aren
0719｜周末AI观点更新
本周后半周开始演绎的核心叙事是Kimi K3发布后,大家对于前沿模型壁垒和Roi的讨论,尤其是在市场交易层面因素的结合下愈发引发担忧,对此我们的观点如下 1 K3 作为最大规模的开源模型,延续 Scaling-Law 的第一性原理,性能领先但同时成本其实并不便宜,实际单任务成本基本与 GPT-5.6