核心速览 【数据化结论】
- 四大云厂商未完成订单2.2万亿美元,2026年资本开支7250亿美元
- 甲骨文6000亿订单中3000亿来自OpenAI,仅10%在12个月内兑现
- 国产AI模型全球调用份额升至63.5%,美国模型降至35.5%
- 海外设备重价齐升、交期延长,国产替代速度大幅加速
- 7月服务业PMI降至50.4创近两年最低,非制造业指数49收缩
- 指数压力位3900/3927,周四五首要任务是防诱多
一、执行摘要 【大势总纲】
8月6日盘前,市场的核心矛盾集中在两条线上:一是海外AI资本开支的“订单叙事”能不能兑现,二是半导体设备与上游材料的景气度是否在实质性上修。前者决定估值的天花板,后者决定业绩的地板。
近期亚马逊、谷歌和微软股价大涨,主要是因为财报电话会议中提到未来的订单排着队,于是市场认为云厂商已经找到了商业路径,资本开支可以维持,利润可以在未来实现。四大云厂商未完成订单合计2.2万亿美元,2026年的资本开支是7250亿美元。但通过订单判断未来业绩虽是常用方法,也经常遇到问题——2022年光伏企业纷纷宣布有很多订单在手,后来还是暴跌,产能严重透支。而且各厂商也说了,今年上调资本开支主要是因为上游涨价,而不是买了更多货。
产业侧的信号更实。AI算力需求持续增长,全球半导体资本开支进入新一轮上行周期,台积电维持高强度先进制程投资,美光、三星、SK海力士及铠侠相继上调或加快中长期扩产规划,多数长期规划延续至2030年以后。中信建投计光坦认为,海外设备、零部件已出现“重价齐升”情况,海外交期大幅延长,看好国内市场的国产替代速度大幅加速。
盘面上,海外链的风向是工业富联,已经收复721反弹高点,并冲击55/60日均线的牛熊分界线。科技外界围绕“旭创xvs”的传言让部分资金担心被连累,但其实是CPO量产了。与此同时,美国联邦通信委员会(FCC)正在拟议限制部分中国企业生产的数据中心组件进入美国市场,涉及光模块等关键设备,中际旭创、新易盛等可能受到影响,这是硬件线上必须计入的地缘变量。
宏观面则偏弱:7月由标普全球编制的RatingDog通用服务业商业活动指数从6月的54.1大幅降至50.4,创2024年9月以来最低水平;统计局7月非制造业商务活动指数为49,处于收缩区间;企业商业情绪的乐观程度已降至2020年2月以来的最低水平。
综合判断:短期硬件线仍有产业催化与国产替代逻辑支撑,但估值已经先行透支了大量预期;宏观和信用侧偏弱,压制指数级别的空间。目前依然是拉锯的底部震荡期,头肩底构筑可踩可不踩的后期,今天重要压力位3900、3927(尤其重要)。周四周五的首要任务不是乱开心,是防诱多。
近期亚马逊、谷歌和微软股价大涨,主要是因为财报电话会议中提到未来的订单排着队,于是市场认为云厂商已经找到了商业路径,资本开支可以维持,利润可以在未来实现。四大云厂商未完成订单合计2.2万亿美元,2026年的资本开支是7250亿美元。但通过订单判断未来业绩虽是常用方法,也经常遇到问题——2022年光伏企业纷纷宣布有很多订单在手,后来还是暴跌,产能严重透支。而且各厂商也说了,今年上调资本开支主要是因为上游涨价,而不是买了更多货。
产业侧的信号更实。AI算力需求持续增长,全球半导体资本开支进入新一轮上行周期,台积电维持高强度先进制程投资,美光、三星、SK海力士及铠侠相继上调或加快中长期扩产规划,多数长期规划延续至2030年以后。中信建投计光坦认为,海外设备、零部件已出现“重价齐升”情况,海外交期大幅延长,看好国内市场的国产替代速度大幅加速。
盘面上,海外链的风向是工业富联,已经收复721反弹高点,并冲击55/60日均线的牛熊分界线。科技外界围绕“旭创xvs”的传言让部分资金担心被连累,但其实是CPO量产了。与此同时,美国联邦通信委员会(FCC)正在拟议限制部分中国企业生产的数据中心组件进入美国市场,涉及光模块等关键设备,中际旭创、新易盛等可能受到影响,这是硬件线上必须计入的地缘变量。
宏观面则偏弱:7月由标普全球编制的RatingDog通用服务业商业活动指数从6月的54.1大幅降至50.4,创2024年9月以来最低水平;统计局7月非制造业商务活动指数为49,处于收缩区间;企业商业情绪的乐观程度已降至2020年2月以来的最低水平。
综合判断:短期硬件线仍有产业催化与国产替代逻辑支撑,但估值已经先行透支了大量预期;宏观和信用侧偏弱,压制指数级别的空间。目前依然是拉锯的底部震荡期,头肩底构筑可踩可不踩的后期,今天重要压力位3900、3927(尤其重要)。周四周五的首要任务不是乱开心,是防诱多。
二、2.2万亿美元云订单的成色拆解 【核心主线】
先看订单的绝对规模。四大云厂商未完成订单合计2.2万亿美元,2026年的资本开支是7250亿美元。分开看,微软的剩余履约义务是6780亿美元,亚马逊云是4960亿美元,谷歌云约5139亿美元,甲骨文约6380亿美元。云厂商的生意模式是把机房、芯片和电力打包成算力中心,再把算力卖给下游的大模型企业;为了确保扩产后客户不反悔,通常是先签合同,再砸钱扩产。从未完成订单和资本开支的比例看,很容易得出未来资本开支保持增长的结论——但资本开支继续增长应该也不难,难的是加速增长。
关键在于合同的成色,而不是总量。剩余履约义务是指已经签了约、但还没完全算成收入的服务承诺,这些合同的成色有差别,大致可分四类:一是规定了硬性最低采购量、客户必须买够最低量的合同;二是可以取消的合同,只不过要支付一定赔偿,至于会不会取消得到时候看——如果产能建好了、客户却取消了,云厂商就亏大了;三是可以再谈的合同,价格并没有完全写死,采购量也没有完全写死,这其实可以理解,因为任何行业都有周期,没人愿意在周期顶部大量囤货;四是客户自己有硬件、云厂商只是帮忙运营、收取托管服务费的合同。这四种合同兑现的节奏和概率都不同,所以别看总订单量有多大,要看的是四种合同的比例是多少。
按兑现节奏看,微软的订单中有30%左右会在未来12个月兑现为收入;甲骨文的订单总量虽然跟微软相当,但只有10%能在未来12个月兑现,所以甲骨文的现金流是非常紧张的;谷歌则有50%以上要在未来24个月才能兑现为收入;亚马逊的订单量很大,是它年收入的三倍,不过订单构成并不清楚。这些收入都需要未来的实际交付和使用量来确认,并不是现在有多少订单就能兑现多少——只能说,短周期的订单越多,现金流就更充沛一些。
客户集中度是第二个风险点。甲骨文的订单中一半以上是跟OpenAI的Stargate项目有关:甲骨文的订单是6000亿美元左右,有3000亿是OpenAI承诺的。而今年OpenAI的收入大概是330亿美元,光是表内的现金消耗就达到250亿美元左右,表外的采购承诺则达到6650亿美元,它还不断上调承诺,预计到2030年的总支出从6000亿美元上调到7500亿。问题就摆在这里:你相信OpenAI有能力履行未来的合同吗?OpenAI从哪里搞钱?估计只有海量融资才能做到,即便是这样,依然很难很难;一旦融资出了问题,甲骨文的订单谁能保证可以支付。相比而言,微软的订单更加分散一些,新增订单更多来自非头部模型公司,但问题在于现在大模型行业卷得不行,谁能保证这些公司能实现盈利——迟迟不能盈利,订单如何支付。
竞争格局还在恶化。截至今年7月,国产AI模型的全球调用份额已经冲到了63.5%,美国模型只剩35.5%;而2024年美国占70%以上,中国连8%都不到。美国有很多企业都愿意用性价比更高的中国大模型,只有那些不得不用闭源的业务,才会选美国大模型。现在,没人知道这些云厂商的订单成色如何、集中度如何、客户质量如何,但是股价可以在低胜率的时候先交易预期,而且很可能把预期打满;一旦订单出现问题就会暴跌,甚至即便订单不出问题,由于预期太丰满,也指不定什么时候出现暴跌。
第三个风险是长鞭效应带来的需求错觉。为什么下游会下这么多订单?一方面需求确实在增加,但不要忽视长鞭效应:便利店本来啤酒库存是3箱,突然被抢光了就补3箱,很快又没了继续补货,经销商说他们也没货,于是订8箱并催促发货;等了很久到货后又售罄,于是订20箱,经销商也着急,缺货的信息一层一层往上传递,厂家就会生产原来10倍的产量。但突然有一天啤酒的销量下降,便利店库存过剩还能慢慢消化,经销商和厂家就出大问题了。终端微小的需求波动,可能会引起中上游供给和库存的大幅波动;如果厂家还因为供不应求上调单价,更会引起中下游恐慌性囤货、恐慌性下订单。至于市场的真实需求,没人算得清楚——大家都是站在自己的观察角度“理性”地做决策,但个体的理性,反而带来了群体的非理性。这种事,在股市里最常见。
第四,云厂商自己也不能保证履约。即便需求真的很旺盛,扩充算力产能的时候还会面临现金流、电力、液冷、政治等制约。如果资本市场按照订单来给估值,一旦未来云厂商无法交付订单,估值又会如何?其实在创新药上早就演绎过了:之前就是按BD订单在炒作估值,可后来发现BD订单不能完全交付,于是就跌得稀里哗啦;现在市场对创新药更看重现金流的兑付情况,而不是BD订单了,所以未来创新药内部分化会比较大。此外,云厂商为了稳定预期还可以在财报上做手脚,比如调整折旧时间、美化“租赁合同”,拉长摊销的年限使得利润表更好看;融资租赁和特殊目的实体把一部分投入记成租赁负债,狭义的资本开支科目看起来更轻,但真实的资本密集度要把所有口径加回去才能看清。
关键在于合同的成色,而不是总量。剩余履约义务是指已经签了约、但还没完全算成收入的服务承诺,这些合同的成色有差别,大致可分四类:一是规定了硬性最低采购量、客户必须买够最低量的合同;二是可以取消的合同,只不过要支付一定赔偿,至于会不会取消得到时候看——如果产能建好了、客户却取消了,云厂商就亏大了;三是可以再谈的合同,价格并没有完全写死,采购量也没有完全写死,这其实可以理解,因为任何行业都有周期,没人愿意在周期顶部大量囤货;四是客户自己有硬件、云厂商只是帮忙运营、收取托管服务费的合同。这四种合同兑现的节奏和概率都不同,所以别看总订单量有多大,要看的是四种合同的比例是多少。
按兑现节奏看,微软的订单中有30%左右会在未来12个月兑现为收入;甲骨文的订单总量虽然跟微软相当,但只有10%能在未来12个月兑现,所以甲骨文的现金流是非常紧张的;谷歌则有50%以上要在未来24个月才能兑现为收入;亚马逊的订单量很大,是它年收入的三倍,不过订单构成并不清楚。这些收入都需要未来的实际交付和使用量来确认,并不是现在有多少订单就能兑现多少——只能说,短周期的订单越多,现金流就更充沛一些。
客户集中度是第二个风险点。甲骨文的订单中一半以上是跟OpenAI的Stargate项目有关:甲骨文的订单是6000亿美元左右,有3000亿是OpenAI承诺的。而今年OpenAI的收入大概是330亿美元,光是表内的现金消耗就达到250亿美元左右,表外的采购承诺则达到6650亿美元,它还不断上调承诺,预计到2030年的总支出从6000亿美元上调到7500亿。问题就摆在这里:你相信OpenAI有能力履行未来的合同吗?OpenAI从哪里搞钱?估计只有海量融资才能做到,即便是这样,依然很难很难;一旦融资出了问题,甲骨文的订单谁能保证可以支付。相比而言,微软的订单更加分散一些,新增订单更多来自非头部模型公司,但问题在于现在大模型行业卷得不行,谁能保证这些公司能实现盈利——迟迟不能盈利,订单如何支付。
竞争格局还在恶化。截至今年7月,国产AI模型的全球调用份额已经冲到了63.5%,美国模型只剩35.5%;而2024年美国占70%以上,中国连8%都不到。美国有很多企业都愿意用性价比更高的中国大模型,只有那些不得不用闭源的业务,才会选美国大模型。现在,没人知道这些云厂商的订单成色如何、集中度如何、客户质量如何,但是股价可以在低胜率的时候先交易预期,而且很可能把预期打满;一旦订单出现问题就会暴跌,甚至即便订单不出问题,由于预期太丰满,也指不定什么时候出现暴跌。
第三个风险是长鞭效应带来的需求错觉。为什么下游会下这么多订单?一方面需求确实在增加,但不要忽视长鞭效应:便利店本来啤酒库存是3箱,突然被抢光了就补3箱,很快又没了继续补货,经销商说他们也没货,于是订8箱并催促发货;等了很久到货后又售罄,于是订20箱,经销商也着急,缺货的信息一层一层往上传递,厂家就会生产原来10倍的产量。但突然有一天啤酒的销量下降,便利店库存过剩还能慢慢消化,经销商和厂家就出大问题了。终端微小的需求波动,可能会引起中上游供给和库存的大幅波动;如果厂家还因为供不应求上调单价,更会引起中下游恐慌性囤货、恐慌性下订单。至于市场的真实需求,没人算得清楚——大家都是站在自己的观察角度“理性”地做决策,但个体的理性,反而带来了群体的非理性。这种事,在股市里最常见。
第四,云厂商自己也不能保证履约。即便需求真的很旺盛,扩充算力产能的时候还会面临现金流、电力、液冷、政治等制约。如果资本市场按照订单来给估值,一旦未来云厂商无法交付订单,估值又会如何?其实在创新药上早就演绎过了:之前就是按BD订单在炒作估值,可后来发现BD订单不能完全交付,于是就跌得稀里哗啦;现在市场对创新药更看重现金流的兑付情况,而不是BD订单了,所以未来创新药内部分化会比较大。此外,云厂商为了稳定预期还可以在财报上做手脚,比如调整折旧时间、美化“租赁合同”,拉长摊销的年限使得利润表更好看;融资租赁和特殊目的实体把一部分投入记成租赁负债,狭义的资本开支科目看起来更轻,但真实的资本密集度要把所有口径加回去才能看清。
三、半导体设备景气上修与材料国产替代 【结构机会】
全球半导体设备景气度持续上修,是今天产业侧最明确的信号。AI算力需求持续增长,全球半导体资本开支进入新一轮上行周期:台积电维持高强度先进制程投资,美光、三星、SK海力士及铠侠相继上调或加快中长期扩产规划,投资内容由既有厂房设备导入进一步延伸至新建晶圆厂、洁净室及配套基础设施,且多数长期规划延续至2030年以后,体现本轮扩产较强的持续性与弹性。受厂房建设周期较长影响,洁净室逐渐成为限制海外产能释放的重要物理约束,这一约束反过来也为后续设备采购和安装形成需求储备。
盈利质量在同步改善。2026年Q1多数海外设备龙头毛利率同比提升,主要受益于AI相关高价值设备占比提高、产品结构优化、产能利用率回升以及服务业务增长。随着晶圆厂加快先进制程和存储产能建设,客户对设备及时交付、工艺性能及产能保障的重视程度提升,差异化产品和紧缺设备的议价能力逐步增强,推动设备企业利润增速明显快于收入增速。
国产替代的驱动力正在发生变化。中信建投计光坦认为,全球半导体设备景气度持续上修,海外设备、零部件已出现“重价齐升”情况,海外交期大幅延长;另一方面,除了外部制裁因素以外,全球缺货使得国内下游客户获取海外设备、零部件的难度进一步提升,因此看好国内市场的国产替代速度大幅加速,点名屹唐股份、盛美上海、中微公司等。这个逻辑值得单独标注:过去国产替代主要由“买不到”(制裁)驱动,现在叠加了“排不上队”(全球缺货、交期延长),替代的紧迫性是双重的。风险提示方面,源报告列出:无法跟随工艺制程演进及半导体设备更新迭代的风险、技术人才流失与核心技术泄密的风险、新产品及新工艺开发风险、海外制裁升级风险。
材料环节给出了一个可验证的标的样本。新广益是国内领先的高性能特种功能材料企业,产品主要应用于FPC/PCB生产制程,并向消费电子组件材料、新能源材料、光学胶膜等高阶材料延伸,具备极薄成膜(1.0-20.0μm)与精密涂布(精度±0.5μm)的系统化工艺能力。业绩压舱石是FPC特种膜:2025年抗溢胶特种膜、强耐受性特种膜分别实现收入3.66亿元和1.80亿元,合计占营业收入77.73%、贡献86.53%的毛利;抗溢胶特种膜国内市占率约30%稳居第一,打破日本三井、住友、积水等日系厂商长期垄断;公司深度覆盖鹏鼎控股、维信电子、景旺电子、歌尔股份等全球头部FPC客户,供应关系稳定。
成长空间在“声-光-电”的横向延伸。声学膜2018年实现高端国产化突破,核心性能指标超越日系竞品,通过歌尔切入苹果高端耳机供应链,2025年毛利率高达52.27%,未来有望向手机、车载、XR终端延伸;新能源材料方面,冷板辊压胶膜、侧板PI绝缘胶带已通过产品测试,精准匹配CTP/CTC电池包演进趋势;光学胶膜方面募投6.38亿元重仓“百级净化”产线,良率与均价双升有望撬动量利弹性,向行业35%-40%毛利率中枢靠拢。国泰海通证券朱军军预计公司2026-2028年归母净利润分别为1.55/1.72/1.89亿元,按2026年每股净资产10.93元给予5.5倍PB,目标价60.11元。风险提示包括:下游需求及预期风险、原材料价格波动风险、投产进度及预期风险。
供给侧还有几条边际变化需要记进台账:余承东提到内存高昂涨价,手机之后可能都要大规模涨价;美国将于本月下旬起禁止出口钨废料和电池碎片;商务部对美国合规性测试公司采取反制措施。这几条指向同一个方向——上游成本抬升与供应链摩擦并存,设备与材料环节的定价权在增强,但下游终端的成本压力也在累积。
盈利质量在同步改善。2026年Q1多数海外设备龙头毛利率同比提升,主要受益于AI相关高价值设备占比提高、产品结构优化、产能利用率回升以及服务业务增长。随着晶圆厂加快先进制程和存储产能建设,客户对设备及时交付、工艺性能及产能保障的重视程度提升,差异化产品和紧缺设备的议价能力逐步增强,推动设备企业利润增速明显快于收入增速。
国产替代的驱动力正在发生变化。中信建投计光坦认为,全球半导体设备景气度持续上修,海外设备、零部件已出现“重价齐升”情况,海外交期大幅延长;另一方面,除了外部制裁因素以外,全球缺货使得国内下游客户获取海外设备、零部件的难度进一步提升,因此看好国内市场的国产替代速度大幅加速,点名屹唐股份、盛美上海、中微公司等。这个逻辑值得单独标注:过去国产替代主要由“买不到”(制裁)驱动,现在叠加了“排不上队”(全球缺货、交期延长),替代的紧迫性是双重的。风险提示方面,源报告列出:无法跟随工艺制程演进及半导体设备更新迭代的风险、技术人才流失与核心技术泄密的风险、新产品及新工艺开发风险、海外制裁升级风险。
材料环节给出了一个可验证的标的样本。新广益是国内领先的高性能特种功能材料企业,产品主要应用于FPC/PCB生产制程,并向消费电子组件材料、新能源材料、光学胶膜等高阶材料延伸,具备极薄成膜(1.0-20.0μm)与精密涂布(精度±0.5μm)的系统化工艺能力。业绩压舱石是FPC特种膜:2025年抗溢胶特种膜、强耐受性特种膜分别实现收入3.66亿元和1.80亿元,合计占营业收入77.73%、贡献86.53%的毛利;抗溢胶特种膜国内市占率约30%稳居第一,打破日本三井、住友、积水等日系厂商长期垄断;公司深度覆盖鹏鼎控股、维信电子、景旺电子、歌尔股份等全球头部FPC客户,供应关系稳定。
成长空间在“声-光-电”的横向延伸。声学膜2018年实现高端国产化突破,核心性能指标超越日系竞品,通过歌尔切入苹果高端耳机供应链,2025年毛利率高达52.27%,未来有望向手机、车载、XR终端延伸;新能源材料方面,冷板辊压胶膜、侧板PI绝缘胶带已通过产品测试,精准匹配CTP/CTC电池包演进趋势;光学胶膜方面募投6.38亿元重仓“百级净化”产线,良率与均价双升有望撬动量利弹性,向行业35%-40%毛利率中枢靠拢。国泰海通证券朱军军预计公司2026-2028年归母净利润分别为1.55/1.72/1.89亿元,按2026年每股净资产10.93元给予5.5倍PB,目标价60.11元。风险提示包括:下游需求及预期风险、原材料价格波动风险、投产进度及预期风险。
供给侧还有几条边际变化需要记进台账:余承东提到内存高昂涨价,手机之后可能都要大规模涨价;美国将于本月下旬起禁止出口钨废料和电池碎片;商务部对美国合规性测试公司采取反制措施。这几条指向同一个方向——上游成本抬升与供应链摩擦并存,设备与材料环节的定价权在增强,但下游终端的成本压力也在累积。
四、CPO量产、盘面结构与地缘变量 【数据验证】
CPO是当前硬件线最硬的产业逻辑。市场上围绕“旭创xvs”的传言让部分资金担心被连累,但其实是CPO量产了——很多人可能还不理解共封装光学,它是把光引擎和交换芯片直接封装到一起;并且源文件特别澄清,康宁的玻璃桥对它不是利空乱杀。这句话的含义很关键:市场把一部分技术路线的消息误读成了对CPO的证伪,而产业侧的实际进展是量产落地。
盘面结构上,海外链的风向是工业富联,已经收复721反弹高点,并冲击55/60日均线的牛熊分界线。源文件把这个形态定义为“反弹中的强”,并提醒60日线附近是密集套牢区。板块层面要看PCB能不能继续支棱、会不会变成一日游;板块若有较大调整,在5-10日线左右底仓试探符合专业,看图选资质好的,不要后排。国产链又在炒反制的概念,但板块的硬伤是估值太高,矮子里拔将军就是710,没有的可观望;在里头硬扛的若纯论技术,可蹲一个压力位的放量滞涨先高抛。
软件方向要看跷跷板。今天硬件如果继续强,软件可能回调,有仓位的同学是否在软件ETF如515230的5-10日线左右底仓自己拿主意,当然不能梭哈——板块预期有个10%-20%左右洗浮筹,去太早又成先烈,起来没有这么快。方法论上源文件的原则是:方向可以预测,但我们从不预测市场趋势,只跟随;谁告诉你硬件完了之类、回不到过去高点,市场是走出来的,唯物主义者因势利导。
指数层面,目前依然是拉锯的底部震荡期,头肩底构筑可踩可不踩的后期。今天重要压力位是3900、3927(尤其重要),要郑重观望能不能过得去;过不去又滞涨、仓位太重、结构又不好的得抛一下。周四周五的首要任务不是乱开心,是防诱多。源文件同时提示,以上仅为专业分析和学术研究,不构成任何建议,请结合自己客观的情况科学判断决策。
外围方面,美股科技标的大涨准备冲击历史新高,源文件称从专业上说这叫W型底,希望今天继续带动科技反馈。文中引用的行情快照为:219.220,今开216.860,最高222.220,最低216.400,涨3.43%(7.280),换手0.65%,总量1.58亿股,总值5.31万亿,52周高236.290、52周低163.790,市盈TTM 33.24;盘后220.742,涨1.522(0.69%);成交量1.58亿股,MA1为1.38亿股、MA2为1.35亿股。该标的中报预披露时间为2026-08-26(美东)盘后,是8月下旬硬件线最重要的时间节点之一。
地缘变量必须同时计入。据路透社报道,美国联邦通信委员会(FCC)正在拟议限制部分中国企业生产的数据中心组件进入美国市场,涉及人工智能基础设施所需的光模块等关键设备。相关措施的背景是美国担忧中国企业产品可能带来数据安全和网络安全风险,中际旭创、新易盛等中国光通信企业可能受到影响。由于光模块是连接AI服务器、GPU集群的重要组件,相关限制可能进一步扩大中美科技竞争范围。
安邦智库资深研究员认为,这类限制未来可能呈现对等、持续和扩大的趋势,其核心原因在于安全考量正在重新定义全球科技产业链;随着安全因素持续介入,高科技领域甚至部分涉及安全属性的制造业,可能出现技术与制造逐步重新绑定的趋势,即过去“技术在西方、制造在中国”的全球分工模式可能发生变化,技术研发与制造环节重新趋向一体化。不过,从贸易和产业效率角度看,单纯通过建立贸易壁垒解决安全问题并非最优路径,更可行的方式是建立技术认证机制,即进口设备经过相应国家安全标准认证后,在满足安全要求的前提下实现贸易流通。也有观点指出,中国企业在光通信、服务器设备等领域已经具备较强全球竞争力,短期内完全替代中国产品并不容易,限制措施可能增加数据中心建设成本,并扰乱全球供应链。
盘面结构上,海外链的风向是工业富联,已经收复721反弹高点,并冲击55/60日均线的牛熊分界线。源文件把这个形态定义为“反弹中的强”,并提醒60日线附近是密集套牢区。板块层面要看PCB能不能继续支棱、会不会变成一日游;板块若有较大调整,在5-10日线左右底仓试探符合专业,看图选资质好的,不要后排。国产链又在炒反制的概念,但板块的硬伤是估值太高,矮子里拔将军就是710,没有的可观望;在里头硬扛的若纯论技术,可蹲一个压力位的放量滞涨先高抛。
软件方向要看跷跷板。今天硬件如果继续强,软件可能回调,有仓位的同学是否在软件ETF如515230的5-10日线左右底仓自己拿主意,当然不能梭哈——板块预期有个10%-20%左右洗浮筹,去太早又成先烈,起来没有这么快。方法论上源文件的原则是:方向可以预测,但我们从不预测市场趋势,只跟随;谁告诉你硬件完了之类、回不到过去高点,市场是走出来的,唯物主义者因势利导。
指数层面,目前依然是拉锯的底部震荡期,头肩底构筑可踩可不踩的后期。今天重要压力位是3900、3927(尤其重要),要郑重观望能不能过得去;过不去又滞涨、仓位太重、结构又不好的得抛一下。周四周五的首要任务不是乱开心,是防诱多。源文件同时提示,以上仅为专业分析和学术研究,不构成任何建议,请结合自己客观的情况科学判断决策。
外围方面,美股科技标的大涨准备冲击历史新高,源文件称从专业上说这叫W型底,希望今天继续带动科技反馈。文中引用的行情快照为:219.220,今开216.860,最高222.220,最低216.400,涨3.43%(7.280),换手0.65%,总量1.58亿股,总值5.31万亿,52周高236.290、52周低163.790,市盈TTM 33.24;盘后220.742,涨1.522(0.69%);成交量1.58亿股,MA1为1.38亿股、MA2为1.35亿股。该标的中报预披露时间为2026-08-26(美东)盘后,是8月下旬硬件线最重要的时间节点之一。
地缘变量必须同时计入。据路透社报道,美国联邦通信委员会(FCC)正在拟议限制部分中国企业生产的数据中心组件进入美国市场,涉及人工智能基础设施所需的光模块等关键设备。相关措施的背景是美国担忧中国企业产品可能带来数据安全和网络安全风险,中际旭创、新易盛等中国光通信企业可能受到影响。由于光模块是连接AI服务器、GPU集群的重要组件,相关限制可能进一步扩大中美科技竞争范围。
安邦智库资深研究员认为,这类限制未来可能呈现对等、持续和扩大的趋势,其核心原因在于安全考量正在重新定义全球科技产业链;随着安全因素持续介入,高科技领域甚至部分涉及安全属性的制造业,可能出现技术与制造逐步重新绑定的趋势,即过去“技术在西方、制造在中国”的全球分工模式可能发生变化,技术研发与制造环节重新趋向一体化。不过,从贸易和产业效率角度看,单纯通过建立贸易壁垒解决安全问题并非最优路径,更可行的方式是建立技术认证机制,即进口设备经过相应国家安全标准认证后,在满足安全要求的前提下实现贸易流通。也有观点指出,中国企业在光通信、服务器设备等领域已经具备较强全球竞争力,短期内完全替代中国产品并不容易,限制措施可能增加数据中心建设成本,并扰乱全球供应链。
五、宏观弱现实、结构极化与政策变量 【风险研判】
安邦智库的分析专栏给出了一个理解当前宏观的框架:中国正向“后现代社会”进发。后现代社会是一种低增长环境,4%左右的经济增长率极为常见;制造体系趋于成熟,基础设施逐渐完备,人口、土地和资本投入的边际效应不断下降,经济自然由高速扩张转入存量调整,政策追求的中心也由追求更高增速,转向如何在增长率难以显著上升的情况下维持就业、财政、福利和社会稳定。当前中国第三产业在GDP和就业中的占比持续提升,均已超过50%。但需要指出的是,中国当前的问题并非服务业发展过度,而在于服务业虽在统计上占据主导,却尚未真正成为高收入、高附加值的增长引擎——大量新增就业岗位集中于低价格、低门槛的生活服务领域,而医疗、教育、养老、文化、演艺、专业咨询、现代金融等高附加值服务,仍受制于制度、准入、价格和资源配置的多重约束。这个框架解释了为什么宏观基础与微观压力会长期并存。
数据侧确认了“弱现实”。8月5日标普全球编制的RatingDog最新PMI调查显示,7月中国通用服务业商业活动指数从6月的54.1大幅降至50.4,创2024年9月以来最低水平,低于彭博调查的预测中值53.7,但仍守在区分扩张与收缩的荣枯线上方;而统计局数据显示,中国7月份的非制造业商务活动指数为49,处于收缩区间。内需疲软对服务业构成明显拖累,导致新业务增长步伐放缓至今年3月以来的最低点;服务业出口仍展现出一定韧性,连续第三个月实现增长,主要得益于夏季展会与游学活动的举办、金融交易结算量的上升,以及企业管理的优化。就业方面,服务业企业虽连续第三个月增加员工,但整体扩编速度较6月份已有所放缓;尽管企业的商业情绪总体上保持乐观,但乐观程度已降至2020年2月以来的最低水平。需注意这项民间调查的数据样本更侧重于中小型企业的发展状况。
大宗商品呈现“同比强、环比弱”的结构性分化。中国物流与采购联合会8月5日公布,7月份中国大宗商品价格指数(CBPI)为128.6点,环比回落1.3%,同比上涨15.5%。分行业看,能源价格指数震荡上行报107.7点、环比上涨2.4%;农产品价格指数小幅反弹0.1%;有色、矿产、黑色价格指数环比分别下跌1.1%、1.5%、1.6%;化工价格指数大幅走低报115.9点、环比下跌5.7%,主要受国际原油价格回落、传统需求淡季以及强台风等极端天气多重影响。重点监测的50种大宗商品中,价格环比上涨的有14种、下跌35种、持平1种:焦炭、氧化镨钕和瓦楞纸涨幅居前,环比分别上涨7.1%、6.4%和5.6%;甲醇、对二甲苯、碳酸锂跌幅居前,环比分别下跌13.3%、8.1%、7.3%。中长期看,与能源转型和科技革命深度绑定的关键矿产,以及具备金融避险属性的贵金属更具韧性;而传统资源则更多与存量博弈和短期波动相关联,整体呈现K型分化,而非全面普涨。
信用是更深一层的约束。截至6月末,规模以上工业企业应收账款已达28.60万亿元,同比增长8.1%,大量账款拖欠的背后,最终承压的是处于产业链末端的劳动者。中央财经大学绿色金融国际研究院首席经济学家刘锋指出,中国经济需要从传统的“硬基建”向“软基建”转型——所谓“软基建”,不是修路架桥、盖楼建厂,而是一套公平公正公开的市场规则与法律机制、健全的投资者与消费者权益保障制度、稳定可预期的监管框架。从资本市场看,其估值逻辑本质上是对信用的定价,如果财务造假、内幕交易、操纵市场等行为得不到有效遏制,如果监管政策的执行缺乏连续性和一致性,市场就缺乏定价锚,长期资金自然望而却步。
结构分化在外贸端体现得最极端。根据海关总署的数据整理,2026年上半年全国进出口总额同比增长16.9%,但外贸20强城市中有12个城市增速低于全国16.9%的平均水平,面临着实际上的“相对后退”;与之形成鲜明对比的是,深圳(33.0%)、苏州(40.9%)、西安(96.2%)、合肥(41.5%)等城市不仅跑赢了大盘,还是以加速度拉开差距。今年上半年,深圳高新技术产品进出口达1.7万亿元,占全市进出口总值的59.1%;以3D打印机、数码照相机、工业机器人为代表的智能化产品出口152.4亿元,增长92.3%;西安今年上半年高新技术产品出口增长2.2倍,机电产品增长1.4倍,太阳能电池增长29.4%。这种“极化”的增速分布,意味着外贸资源、产业订单和资本正在加速向少数“赢家”城市集中。
政策与产业标准是中期变量。工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》(GB 44721—2026)强制性国家标准于7月30日发布,将于2027年7月1日起正式实施,作为国内首部L3、L4级自动驾驶强制安全基线,适用于搭载L3级、L4级系统的M类和N类车辆,不适用于自动泊车系统。其最重要的逻辑是把安全监管的抓手从“车辆功能竞速”切换到“企业承担全生命周期安全责任”,同时强化系统动态驾驶任务执行能力、规范人机交互与用户告知要求、完善多维度检验检测方法。中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树认为,这是国内首部L3、L4自动驾驶强制性国标,标志着高阶智驾从概念营销走向刚性安全监管;新规将抬高研发、测试、合规成本,行业分化将加剧,头部企业凭借体系化安全能力巩固市场地位。与之呼应的是,黄仁勋宣传了自家新一代自动驾驶开源模型Alpamayo 2 Super,并表示“AI的下一波浪潮将属于机器人,而这一浪潮将从自动驾驶开始”。
光伏链要盯美国的多晶硅保护。据路透社报道,美国正在考虑为进口多晶硅设置价格下限,并对多晶硅及相关产品加征关税,这套方案由美国商务部在“232调查”基础上提出,预计特朗普政府将在8月晚些时候作出决定;政策可能采用“价格下限+关税”的组合方式,低于规定价格的进口产品将面临额外限制。多晶硅是光伏电池和半导体芯片的基础原料,新措施主要希望保护美国赫姆洛克半导体和德国瓦克在田纳西州的工厂,同时推动硅片、电池片等上游环节回流美国。目前中国约占全球光伏制造能力的八成,美国光伏产业虽然近年扩张较快,但主要集中在组件组装。政策消息公布后,康宁、第一太阳能、T1 Energy等美国光伏企业股价明显上涨;不过美国光伏开发商和半导体企业担心,进口保护过强会推高太阳能电站、芯片、汽车和消费电子产品成本。此次政策如果落地,将进一步把多晶硅从普通工业原料,提升为美国能源安全和人工智能竞争中的战略产品。
AI监管层面同样有分歧。据彭博社报道,特朗普政府正在推进一套新的AI安全框架,并向美国主要AI企业透露,部分中国企业开发的开放权重模型可能不纳入美国政府安全测试范围。随着中国DeepSeek、月之暗面等企业推出具有竞争力的开放模型,美国内部对于如何监管开放生态出现分歧:一方面,安全风险促使政府希望加强对先进模型的监管,尤其是在网络安全、数据使用和军事应用等领域;另一方面,过度监管可能削弱美国开源生态竞争力。对于中国AI企业而言,开放模型的发展路径可能获得更大的国际市场空间;但美国对AI芯片、技术供应链和高端模型能力的限制仍然存在,安全审查豁免并不意味着整体技术竞争环境缓和。
当日数据参考:COMEX金4152.60美元(8月4日收盘价),NYMEX原油期货价格每桶75.77美元(8月4日收盘价),ICE布伦特原油期货价格每桶79.36美元(8月4日收盘价)。主要股市指数方面,深指/沪指14144.2/3878.43,沪深300指数4658.15(8.5),恒指25915.82(8.5),道指54085.88(8.4),纳斯达克26584.99(8.4),标普500指数7736.52(8.4),日经66300.44(8.5),台湾加权44611.6(8.5)。
数据侧确认了“弱现实”。8月5日标普全球编制的RatingDog最新PMI调查显示,7月中国通用服务业商业活动指数从6月的54.1大幅降至50.4,创2024年9月以来最低水平,低于彭博调查的预测中值53.7,但仍守在区分扩张与收缩的荣枯线上方;而统计局数据显示,中国7月份的非制造业商务活动指数为49,处于收缩区间。内需疲软对服务业构成明显拖累,导致新业务增长步伐放缓至今年3月以来的最低点;服务业出口仍展现出一定韧性,连续第三个月实现增长,主要得益于夏季展会与游学活动的举办、金融交易结算量的上升,以及企业管理的优化。就业方面,服务业企业虽连续第三个月增加员工,但整体扩编速度较6月份已有所放缓;尽管企业的商业情绪总体上保持乐观,但乐观程度已降至2020年2月以来的最低水平。需注意这项民间调查的数据样本更侧重于中小型企业的发展状况。
大宗商品呈现“同比强、环比弱”的结构性分化。中国物流与采购联合会8月5日公布,7月份中国大宗商品价格指数(CBPI)为128.6点,环比回落1.3%,同比上涨15.5%。分行业看,能源价格指数震荡上行报107.7点、环比上涨2.4%;农产品价格指数小幅反弹0.1%;有色、矿产、黑色价格指数环比分别下跌1.1%、1.5%、1.6%;化工价格指数大幅走低报115.9点、环比下跌5.7%,主要受国际原油价格回落、传统需求淡季以及强台风等极端天气多重影响。重点监测的50种大宗商品中,价格环比上涨的有14种、下跌35种、持平1种:焦炭、氧化镨钕和瓦楞纸涨幅居前,环比分别上涨7.1%、6.4%和5.6%;甲醇、对二甲苯、碳酸锂跌幅居前,环比分别下跌13.3%、8.1%、7.3%。中长期看,与能源转型和科技革命深度绑定的关键矿产,以及具备金融避险属性的贵金属更具韧性;而传统资源则更多与存量博弈和短期波动相关联,整体呈现K型分化,而非全面普涨。
信用是更深一层的约束。截至6月末,规模以上工业企业应收账款已达28.60万亿元,同比增长8.1%,大量账款拖欠的背后,最终承压的是处于产业链末端的劳动者。中央财经大学绿色金融国际研究院首席经济学家刘锋指出,中国经济需要从传统的“硬基建”向“软基建”转型——所谓“软基建”,不是修路架桥、盖楼建厂,而是一套公平公正公开的市场规则与法律机制、健全的投资者与消费者权益保障制度、稳定可预期的监管框架。从资本市场看,其估值逻辑本质上是对信用的定价,如果财务造假、内幕交易、操纵市场等行为得不到有效遏制,如果监管政策的执行缺乏连续性和一致性,市场就缺乏定价锚,长期资金自然望而却步。
结构分化在外贸端体现得最极端。根据海关总署的数据整理,2026年上半年全国进出口总额同比增长16.9%,但外贸20强城市中有12个城市增速低于全国16.9%的平均水平,面临着实际上的“相对后退”;与之形成鲜明对比的是,深圳(33.0%)、苏州(40.9%)、西安(96.2%)、合肥(41.5%)等城市不仅跑赢了大盘,还是以加速度拉开差距。今年上半年,深圳高新技术产品进出口达1.7万亿元,占全市进出口总值的59.1%;以3D打印机、数码照相机、工业机器人为代表的智能化产品出口152.4亿元,增长92.3%;西安今年上半年高新技术产品出口增长2.2倍,机电产品增长1.4倍,太阳能电池增长29.4%。这种“极化”的增速分布,意味着外贸资源、产业订单和资本正在加速向少数“赢家”城市集中。
政策与产业标准是中期变量。工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》(GB 44721—2026)强制性国家标准于7月30日发布,将于2027年7月1日起正式实施,作为国内首部L3、L4级自动驾驶强制安全基线,适用于搭载L3级、L4级系统的M类和N类车辆,不适用于自动泊车系统。其最重要的逻辑是把安全监管的抓手从“车辆功能竞速”切换到“企业承担全生命周期安全责任”,同时强化系统动态驾驶任务执行能力、规范人机交互与用户告知要求、完善多维度检验检测方法。中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树认为,这是国内首部L3、L4自动驾驶强制性国标,标志着高阶智驾从概念营销走向刚性安全监管;新规将抬高研发、测试、合规成本,行业分化将加剧,头部企业凭借体系化安全能力巩固市场地位。与之呼应的是,黄仁勋宣传了自家新一代自动驾驶开源模型Alpamayo 2 Super,并表示“AI的下一波浪潮将属于机器人,而这一浪潮将从自动驾驶开始”。
光伏链要盯美国的多晶硅保护。据路透社报道,美国正在考虑为进口多晶硅设置价格下限,并对多晶硅及相关产品加征关税,这套方案由美国商务部在“232调查”基础上提出,预计特朗普政府将在8月晚些时候作出决定;政策可能采用“价格下限+关税”的组合方式,低于规定价格的进口产品将面临额外限制。多晶硅是光伏电池和半导体芯片的基础原料,新措施主要希望保护美国赫姆洛克半导体和德国瓦克在田纳西州的工厂,同时推动硅片、电池片等上游环节回流美国。目前中国约占全球光伏制造能力的八成,美国光伏产业虽然近年扩张较快,但主要集中在组件组装。政策消息公布后,康宁、第一太阳能、T1 Energy等美国光伏企业股价明显上涨;不过美国光伏开发商和半导体企业担心,进口保护过强会推高太阳能电站、芯片、汽车和消费电子产品成本。此次政策如果落地,将进一步把多晶硅从普通工业原料,提升为美国能源安全和人工智能竞争中的战略产品。
AI监管层面同样有分歧。据彭博社报道,特朗普政府正在推进一套新的AI安全框架,并向美国主要AI企业透露,部分中国企业开发的开放权重模型可能不纳入美国政府安全测试范围。随着中国DeepSeek、月之暗面等企业推出具有竞争力的开放模型,美国内部对于如何监管开放生态出现分歧:一方面,安全风险促使政府希望加强对先进模型的监管,尤其是在网络安全、数据使用和军事应用等领域;另一方面,过度监管可能削弱美国开源生态竞争力。对于中国AI企业而言,开放模型的发展路径可能获得更大的国际市场空间;但美国对AI芯片、技术供应链和高端模型能力的限制仍然存在,安全审查豁免并不意味着整体技术竞争环境缓和。
当日数据参考:COMEX金4152.60美元(8月4日收盘价),NYMEX原油期货价格每桶75.77美元(8月4日收盘价),ICE布伦特原油期货价格每桶79.36美元(8月4日收盘价)。主要股市指数方面,深指/沪指14144.2/3878.43,沪深300指数4658.15(8.5),恒指25915.82(8.5),道指54085.88(8.4),纳斯达克26584.99(8.4),标普500指数7736.52(8.4),日经66300.44(8.5),台湾加权44611.6(8.5)。
六、结语与展望 【操作策略】
把今天的信息压成一句话:产业端有真催化,估值端已透支预期,宏观端支撑不足——所以节奏比方向更重要。
第一重风险是订单的不可证伪性。当前没人算得清订单的成色,更没人知道下游模型公司的信用情况,所以AI板块的投资难度就变得越来越大了。其实每次牛市顶部,都有类似的故事,被订单忽悠的人不少;不过,万一这些订单大部分能实现呢,谁又能肯定?由于现在还没人算得清,无法被证伪的东西就还有炒作的空间——当然,前提是流动性不能出问题。这句话本身就是仓位管理的依据:可以参与,但要按“随时可能被证伪”来配仓,而不是按“已经确定兑现”来重仓。
第二重风险是把风险打包当成分散。当年次贷危机为什么没有被提前发现?因为华尔街很会玩金融创新,他们把次级贷打成包,包装成理财产品卖给客户,美其名曰分散投资。投资债券肯定是要大量分散的,单个债券暴露对整体没有太大影响;但华尔街是把一堆垃圾债打包在一起,最终就是一包垃圾——难不成买一包垃圾就把风险降低了?很明显,风险是增加了。现在也同样有这种隐忧:虽然不能把大模型公司类比为垃圾债,但他们能不能盈利这是未知数;而在盈利模式未知的情况下大量融资做资本开支,资本为了掩盖风险肯定就会各种包装,然后吹大泡沫。
第三重风险是盘面层面的诱多,以及赚钱效应的收敛。压力位3900、3927能不能过去是今天的关键观察点,过不去又滞涨、仓位太重、结构不好的应当减一减。国产链估值太高是硬伤,硬扛的可以蹲一个压力位的放量滞涨先高抛;软件板块预期有10%-20%左右的洗浮筹过程,去太早容易成先烈。另一个值得警惕的信号是:幻方量化多只产品年内收益转负,9只产品7月跌幅超过20%——量化产品的集中回撤,往往意味着结构性行情的赚钱效应正在收敛。
操作纪律上,源文件给出了一套可直接执行的做T框架。做T是可以降成本的,但这个也是一把双刃剑,做不好的话很容易卖飞或者把成本越做越高,建议先在模拟盘上试一试练下手,因为这个很考验盘感和技术,而盘感和技术只能靠次数去慢慢堆起来。震荡趋势做T,先划定一个震荡区间,然后在此平台区间上下沿反复高买低卖;但一般来说,出现震荡行情的都是些没什么人气的板块和个股,虽然也能做,但其实还是不如抓主线收益大。
下跌趋势做T,这种一般得结合左侧加长线的交易系统来做,适用于越跌越买的长线价投或者趋势反转型交易者:举个例子,大跌(单日跌幅5%以上)则买1成仓,出现反弹(单日涨幅3%以上)则卖出半成仓,如果持续阴跌则尽量别买。通过这种方式让自己的底仓越来越厚、成本越来越低;但由于是在下跌趋势中买,所以大概率还是亏损的,因此只用于比较耐心的长线投资者。
上涨趋势做T要分情况。第一种是加速主升段,一般不建议T,行情给机会了稳稳拿住就行;但有一种情况是特例,那就是一些偏炒作的题材股开始连续拉板、或者一字板走妖,这种情况如果上车了,就不要考虑做T的事,要以“一旦卖了就离场,不做牛回头”的思路去操作——临近收盘一旦K线泛绿光,不论绿多绿少一律卖,假涨停也卖。另一种上涨是小幅温和上涨,这种比较适合做T:纯K线流就背靠均线来T,盘感比较强的可以通过盘面观察个股及板块情绪,如果个股出现向上偏离(个股情绪强于板块情绪)可以卖一点,向下偏离(个股情绪弱于板块情绪)可以买一点。最后一条最重要:不建议全仓T,对于看好的个股还是留点底仓比较好,一般拿半仓或者三分之一仓去T比较合适。
配置结论。硬件线(CPO、PCB、半导体设备与上游特种材料)仍是有产业数据支撑的方向,其中设备与材料环节因制裁与全球缺货的双重驱动,国产替代的确定性相对更高,可以在调整中于5-10日线附近分批关注具备交付能力和客户卡位的公司,看图选资质好的、不要后排;但要接受它的高波动,并对FCC限制光模块这类地缘变量保持敏感。宏观弱现实之下,指数不具备单边条件,压力位附近以兑现和观望为主,防诱多优先于抢反弹。
最后引一句源文件作者自己的取舍作为参考:从个人的投资风格来说,当一个东西变得很难时,我就会逐渐回避,即便未来它继续上涨,我也不会后悔。现在仓位更多都转向了传统板块和中概,他们未来或许会走得比较慢,但内心更踏实——慢不要紧,能够实现稳定的复利增长就够了。原文的落点是:泡沫的钱是不能赚,但不能无脑的去赚;赚钱之前,先要考虑好风险。
第一重风险是订单的不可证伪性。当前没人算得清订单的成色,更没人知道下游模型公司的信用情况,所以AI板块的投资难度就变得越来越大了。其实每次牛市顶部,都有类似的故事,被订单忽悠的人不少;不过,万一这些订单大部分能实现呢,谁又能肯定?由于现在还没人算得清,无法被证伪的东西就还有炒作的空间——当然,前提是流动性不能出问题。这句话本身就是仓位管理的依据:可以参与,但要按“随时可能被证伪”来配仓,而不是按“已经确定兑现”来重仓。
第二重风险是把风险打包当成分散。当年次贷危机为什么没有被提前发现?因为华尔街很会玩金融创新,他们把次级贷打成包,包装成理财产品卖给客户,美其名曰分散投资。投资债券肯定是要大量分散的,单个债券暴露对整体没有太大影响;但华尔街是把一堆垃圾债打包在一起,最终就是一包垃圾——难不成买一包垃圾就把风险降低了?很明显,风险是增加了。现在也同样有这种隐忧:虽然不能把大模型公司类比为垃圾债,但他们能不能盈利这是未知数;而在盈利模式未知的情况下大量融资做资本开支,资本为了掩盖风险肯定就会各种包装,然后吹大泡沫。
第三重风险是盘面层面的诱多,以及赚钱效应的收敛。压力位3900、3927能不能过去是今天的关键观察点,过不去又滞涨、仓位太重、结构不好的应当减一减。国产链估值太高是硬伤,硬扛的可以蹲一个压力位的放量滞涨先高抛;软件板块预期有10%-20%左右的洗浮筹过程,去太早容易成先烈。另一个值得警惕的信号是:幻方量化多只产品年内收益转负,9只产品7月跌幅超过20%——量化产品的集中回撤,往往意味着结构性行情的赚钱效应正在收敛。
操作纪律上,源文件给出了一套可直接执行的做T框架。做T是可以降成本的,但这个也是一把双刃剑,做不好的话很容易卖飞或者把成本越做越高,建议先在模拟盘上试一试练下手,因为这个很考验盘感和技术,而盘感和技术只能靠次数去慢慢堆起来。震荡趋势做T,先划定一个震荡区间,然后在此平台区间上下沿反复高买低卖;但一般来说,出现震荡行情的都是些没什么人气的板块和个股,虽然也能做,但其实还是不如抓主线收益大。
下跌趋势做T,这种一般得结合左侧加长线的交易系统来做,适用于越跌越买的长线价投或者趋势反转型交易者:举个例子,大跌(单日跌幅5%以上)则买1成仓,出现反弹(单日涨幅3%以上)则卖出半成仓,如果持续阴跌则尽量别买。通过这种方式让自己的底仓越来越厚、成本越来越低;但由于是在下跌趋势中买,所以大概率还是亏损的,因此只用于比较耐心的长线投资者。
上涨趋势做T要分情况。第一种是加速主升段,一般不建议T,行情给机会了稳稳拿住就行;但有一种情况是特例,那就是一些偏炒作的题材股开始连续拉板、或者一字板走妖,这种情况如果上车了,就不要考虑做T的事,要以“一旦卖了就离场,不做牛回头”的思路去操作——临近收盘一旦K线泛绿光,不论绿多绿少一律卖,假涨停也卖。另一种上涨是小幅温和上涨,这种比较适合做T:纯K线流就背靠均线来T,盘感比较强的可以通过盘面观察个股及板块情绪,如果个股出现向上偏离(个股情绪强于板块情绪)可以卖一点,向下偏离(个股情绪弱于板块情绪)可以买一点。最后一条最重要:不建议全仓T,对于看好的个股还是留点底仓比较好,一般拿半仓或者三分之一仓去T比较合适。
配置结论。硬件线(CPO、PCB、半导体设备与上游特种材料)仍是有产业数据支撑的方向,其中设备与材料环节因制裁与全球缺货的双重驱动,国产替代的确定性相对更高,可以在调整中于5-10日线附近分批关注具备交付能力和客户卡位的公司,看图选资质好的、不要后排;但要接受它的高波动,并对FCC限制光模块这类地缘变量保持敏感。宏观弱现实之下,指数不具备单边条件,压力位附近以兑现和观望为主,防诱多优先于抢反弹。
最后引一句源文件作者自己的取舍作为参考:从个人的投资风格来说,当一个东西变得很难时,我就会逐渐回避,即便未来它继续上涨,我也不会后悔。现在仓位更多都转向了传统板块和中概,他们未来或许会走得比较慢,但内心更踏实——慢不要紧,能够实现稳定的复利增长就够了。原文的落点是:泡沫的钱是不能赚,但不能无脑的去赚;赚钱之前,先要考虑好风险。
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