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0730|每日经济-第77713期(ANBOUND)

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2026-07-30

ECONOMIC DAILY

安邦集团 中国宏观经济研究中心

2026 年 7 月 29 日 星期三 总第 7713 期

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分析专栏

信息污染时代的五类产业机会

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优选信息

日本熊本强震冲击九州产业链
美国收紧中国人形机器人进口限制
能源资源行业城镇土地使用税免征政策将取消
下半年积极财政政策推进仍有三个结构性风险
社会物流总额超 180 万亿但增长动能减弱
中国监管对紫金跨境交易更加严格
全球低碳氢气的天花板开始显现
《半月谈》批评部分地方舆情处理不当问题
欧盟拟对中国苯甲酸钠征收反倾销税
智能家电新规将网络与隐私纳入安全评级
AI 带来增长的同时也可能放大波动
香港跨境电商布局与挑战皆走向多元化
多地试点结婚奖励的社会话题效应突出
智能技术成为全球大企业增长的新引擎
英国通胀压力持续缓解
研究发现大坝导致下游河流水温异常升高

分析专栏

信息污染时代的五类产业机会

今天, 互联网的信息环境正在发生根本变化。过去, 信息是一种稀缺资源, 谁掌握的信息更多, 谁就更有优势。现在, 信息生产已经严重过剩。国内外的社交平台上, 几乎任何一条消息下面, 都能迅速形成正反两套说法, 而且双方都能拿出一套看似合理的解释。今天的假信息也显得越来越高级, 它会使用真假难辨的数据、局部事实和所谓的闭环逻辑来进行包装, 让人感觉似乎相当有道理。安邦智库 (ANBOUND) 首席教授陈功先生将其称为特别实事求是的假话。

这类信息最危险的地方, 就在于它与真相靠得很近, 却会把人引向完全不同的方向和判断。所以, 舆论正在被信息污染, 而信息污染也正在成为舆论, 铺天盖地的假信息, 防不胜防, 躲不胜躲, 这是一个现实问题!

尤其是现在, 整个世界马上就会进入到一个 AI 时代, 这个时代的最大特点, 就是眼见不为实。你所看见的, 可能都是假的, 视频、电影、故事…, 那一切可能都是 AI 生产的。在生成式 AI、Deepfake、洗稿机器人以及营销号低质内容大面积爆发的大背景下, 互联网正加速陷入信息污染 (Information Pollution) 与死互联网理论 (Dead Internet Theory) 的双重困境。2019 年出现的死互联网理论预言, 互联网将不再是真人的互联网, 大量内容由机器人、算法、营销账号制造。8 年后的今天, 这已经成为现实。

今天的中国横店影视城, 已经非常冷落空寂, 原因是 2026 年第一季度全国就上线了 12.8 万部短剧, 其中 95% 以上都是 AI 制作, 真人演员几乎已经不再需要, 娱乐片的大导演也不再需要了, 因为没人能比 AI 更懂得娱乐了。所以, 冯小刚的困境, 远不仅仅是他一个人的困境, 这是社会大多数人所共同面临的困境, 即便你如同冯小刚一样聪明, 如同他一样努力, 结果也会完全一样。

不过, 正如人们千百年来所看到的一个规律, 当信息的生产成本逼近于零, 信息的筛选、验证和信任成本就会呈指数级上升。在这种情况下, 所谓商业价值的锚点, 就会发生根本性的转移: 从谁能创造更多内容, 转向谁能证明真实、过滤噪音、提供确定性。当乡镇企业都能生产高质量的女士包的时候,LV 就可以给女士包赋予特定的、有时还是绝对的价值。

因此, 真正的问题已经从能生产多少信息, 变成还有多少信息值得相信。如果说过去比的是, 谁能生产更多的内容; 那么今后比的是, 谁能证明真实、过滤噪音、减少误判。沿着这一逻辑, 我们将会看到未来有五大产业及其细分赛道, 将会迎来爆发式增长以及价值重塑。

一、真伪鉴定、真伪辨识与数字安全产业, 这个产业创造、提供的实际是社会信任的基础设施。当肉眼和传统经验无法分辨图像、视频、声纹甚至公文的真伪时, 验证真实, 那就是绝对的刚需。

过去所谓的网络安全, 重点是防止系统被入侵、数据被盗取。今后的网络安全还要回答一个更迫切的问题, 即摆在眼前的东西究竟是真是假? 因此, 深度伪造检测、声纹鉴定、数字水印、内容溯源和设备端认证都会变得重要。今后很多内容的价值, 不只取决于说了什么, 还要看谁说的、从哪里来的、经过谁修改。商品制造和供应链也会面临同样的问题, 还有药品、生鲜、奢侈品和关键零部件, 都需要更可靠的源头证明。谁能证明是真的, 谁才会具有价值和信用, 被骗苦、骗惨、骗晕、骗傻了的人, 都愿意为了真实而付更高的价码。

二、高品质信息过滤与知识提炼服务, 这种工作实际是扮演了一种注意力拯救者的角色。

当搜索一个问题会得到成千上万条由 AI 批量生成的营销垃圾文时, 高效帮人省时间的工具和产业将具备极高的付费壁垒。一定要知道的是, 算法推荐的普遍使用必然会附带产生信息茧房与天量的垃圾信息。解决办法就是出现一个新兴产业现象, 导致人类专业编辑、行业专家人工筛选和背书的付费通讯 (Substack 模式)、封闭式高门槛社群(如付费智库、专家俱乐部) 等专业活动的价值大增。此外, 个人数字过滤助手与定制化 AI 智能体也将会大有机会, 因为这些知识处理手段, 能够提取经过信源验证的硬核信息。

当然, 更加重要的是专家服务, 重点是信息降维与知识浓缩服务。这些专家提供的特定研究服务, 可以将冗长的、真假难辨的、大量注水的信息流, 通过知识浓缩的研究手段, 诞生出精准研报、精准简报, 这是面向高密度决策的典型专家服务, 将会成为未来实现信息降维的高效率大工程方向。

实际上, 在未来的信息世界里面, 信息降维的价值, 远大于信息升维的价值, 尤其是高密度决策 (Policy Study)。搜索引擎给出一万条结果, 价值可能远不如专业研究人员筛选出的十条信息。信息过滤早已不能简单理解为摘要。摘要只是压缩篇幅而已, 真正的过滤还要判断信源、轻重和后果, 它需要知识、经验和方法论的严格训练, 也需要有人对结论负责。这类研究能力和供给, 在信息污染的时代非常稀缺。

三、实体体验与线下的现场经济, 因为线下经济创造了不可篡改的物理真实。

虚拟网络中的文字、语音和视频, 现在都可以被低成本大量伪造, 一场乌克兰战争, 双方都制造了大量的假视频, 因此物理世界的不可替代性, 一定将会迎来价值重估, 提供比以往更高的价值。

线下经济包括, 线下的高端社交、沙龙与研学, 人们会越来越倾向于面对面的交流, 因为现场的眼神、气场和实时互动是无法被 AI 和数字污染欺骗的。还有现场演出、体育赛事与现场新闻报道等都是如此, 今后的新闻业, 拥有一线现场采编能力的战地记者、深度调查记者, 其稀缺性将远超后方编译和汇总信息的文字工人。看一百份材料, 也未必比得上到车间走一圈、与当事人谈一次。很多真实情况不会写进报告, 但却会表现在人的神态、现场秩序和实际运行状态中, 而所有这些都是专业人员进行原创调研的重点价值。

四、独占性、高质量、无污染的数据和资料产业。这是信息污染铺天盖地条件下真正稀缺的数据资产, 高墙内的资料集是 AI 时代的最大优势。

公开网络当然是现在所有大模型的重要数据来源, 但随着合成内容、洗稿文章和重复材料大量进入网络, 公网数据质量会越来越不稳定, 不断走下坡路。真正有价值的数据, 将更多存在于高墙之内, 包括医院病例、企业运行数据、行业工程资料、司法判例、学术档案以及经过人工核查的各种产业数据库。这些数据的价值不只在数量规模, 更大的价值在于来源清楚、结构稳定、能够持续更新, 没有各种污染。今后大家都会使用 AI 工具来进行工作, 但在 AI 的输入端, 你是否真正拥有高质量、无污染的数据和资料, 就是独占性优势, 严重影响到输出结果的含金量。

实际上, 大量受到信息污染的数据, 甚至可能成为负资产, 实际产出的经过 AI 处理的规范的信息垃圾。真正值钱的, 是没有被反复洗稿、没有被机器自我复制、能够回到现实中验证的数据、资料和报告。协和医院一位风湿科的医学博士, 就靠详尽阅读历史上积存的一千多份病例资料, 成为了这个领域的权威。

事实上, 尤其是那些经过几十年积累的信息和研究数据库, 经过长期积累、人工筛选和逻辑整理, 这是在 AI 时代竞争中得到优势的根本门槛。没有这样的数据库和资料库作为 AI 的输入, 最后的输出结果将会相当可疑。因此竞争这种可以作为原始输入的资源, 将会成为未来 AI 竞争的关键, 同时也是区隔、定义、甄别实质研究水平和价值的关键。

五、人类原生创作将产生去 AI 化的溢价, 如 C2C 与人文价值的创造活动。这是因为当市场上充满了工整但冰冷的 AI 艺术品和文案时, 带有瑕疵的、真实的、有人类情感温度的产品, 必将会成为新的奢侈品。

未来的研究、出版、艺术、设计甚至手工艺品领域, 可能将会出现无 AI 参与或百分之百人类创作的认证标志, 并享有较高的消费溢价。对具名个人 IP(Personal Brand) 的信任, 将从机构进一步转移到具体的个人。一个有着长期信用履历、公开露脸、有血有肉的行业专家或关键意见领袖 (KOL), 其个人背书的能力价值, 将会远超不计其数、无名无姓、使用假名的信息平台。

值得指出的是, 这五类产业方向看似分散, 但背后的逻辑其实一致。当低质量大信息大面积增加, 市场就会重新进行定价和估值。真伪鉴定提供真实性, 信息过滤提供确定性, 线下现场提供物理体验, 私有数据提供可靠原料, 人类创作和个人品牌提供长期信用。信息污染不会让信息产业消失, 却会把价值从内容生产端逐步推向验证、筛选和信用端。

当然, 挂上可信、人工或者真实的标签, 并不会自动带来高估值。真正的商业壁垒仍然是来自可验证的技术、长期形成的数据、稳定的专业能力和可以追责的信用。总之, 信息污染越严重, 那些信念已经摇摇欲坠的人们越会对虚假包装产生厌恶和警惕, 忍无可忍的他们势必会采取捍卫行动, 抵御科技带来的被动改变。在这样的浪潮冲击和改变下, 最后能够留下来的, 永远是那些能够拿出长期信任证据的企业。

时间, 将会在历史上再次标定价值。

最终分析结论:

AI 时代, 内容会越来越便宜, 真实却会越来越昂贵。AI 时代的知识和信息活动, 必将会在去伪存真的各种领域和场景中, 体现价值, 并据此减少误判和不确定性。


优选信息

日本熊本强震冲击九州产业链

7 月 28 日下午, 日本九州熊本县发生 7.1 级地震, 震中位于熊本市以南约 20 公里, 熊本县部分地区观测到最高震度 7。日本气象厅一度对有明海和八代海沿岸发布海啸注意警报, 约两小时后解除。截至 7 月 29 日下午, 日本政府确认地震已造成至少 13 人死亡, 仍有多人失联。熊本及周边地区集中了台积电、索尼、瑞萨电子、东京电子、本田等半导体和汽车产业设施, 多家企业暂停生产或进行设备检查。

美国收紧中国人形机器人进口限制

美国联邦通信委员会 (FCC) 近日宣布, 禁止进口新款中国人形机器人、四足机器人以及部分联网型电力逆变器, 理由是防范 AI 供应链风险、保护关键基础设施安全, 并推动相关产业回流美国。

能源资源行业城镇土地使用税免征政策将取消

财政部、税务总局联合发布公告, 自 2026 年 9 月 1 日起, 煤炭、矿山、油气等传统能源资源企业部分生产用地长期享受的城镇土地使用税免征政策将正式取消。

下半年积极财政政策推进仍有三个结构性风险

从财政收入结构看, 地方财政可能存在短期承压风险。从地方债务限额空间来看, 部分省份债务率接近风险警戒线, 面临有额度但不敢用的困境。从实际政策效应来看, 各地间上半年财政政策的实际效应也存在差异。

社会物流总额超 180 万亿但增长动能减弱

上半年全国社会物流总额 181.1 万亿元, 同比增长 5.1%, 高于同期 GDP 增速 0.4 个百分点。但分季度看, 一季度增长 6.2%、二季度仅增长 4.4%, 季度动能明显递减。

中国监管对紫金跨境交易更加严格

紫金矿业旗下香港上市公司紫金黄金国际收购加拿大联合黄金公司的交易, 截至当天仍未取得中国监管部门批准, 已无法按照延长后的时间表完成交割。交易总价值约 55 亿加元, 折合约 40 亿美元。

全球低碳氢气的天花板开始显现

国际能源署最新发布报告显示,2025 年全球低碳氢气产量占全球氢气总产量的比重首次突破 1%。然而行业发展的天花板也开始显现。

《半月谈》批评部分地方舆情处理不当问题

《半月谈》日前刊文指出, 要警惕压制式、对抗式、糊弄式、和稀泥式、甩锅式和将错就错式六种不良舆论观。

欧盟拟对中国苯甲酸钠征收反倾销税

欧盟委员会近日决定对中国出口苯甲酸钠实施临时反倾销措施, 相关税率最高达 116.4%。

智能家电新规将网络与隐私纳入安全评级

市场监管总局公布《智能家用电器质量安全风险分类评价指南》, 将于 2027 年 2 月 1 日落地实施, 首次将家电安全划分为电器安全、功能安全、信息安全、数据与隐私保护四大风险维度。

AI 带来增长的同时也可能放大波动

中国金融四十人论坛 (CF40) 资深研究员张斌表示, 相比供给端,AI 短期内对需求端, 特别是投资需求的影响更加显著, 而由此带来的投资周期、库存周期和金融市场波动, 可能成为未来宏观经济治理面临的新挑战。

香港跨境电商布局与挑战皆走向多元化

香港贸发局报告显示,45.8% 港商正从事跨境电商或网上销售业务, 另有近两成计划于来年开展业务。内地仍为主要销售目的地占 24%, 欧盟及英国排第二占 17%。

多地试点结婚奖励的社会话题效应突出

在全国结婚登记数量以及出生人口的持续下降的背景下, 近日福建明溪县修订人口发展方案, 对初婚夫妻给予一次性 3000 元奖励, 婚后生育一孩二孩三孩再分别补助 2000 元 3000 元和 5000 元。

智能技术成为全球大企业增长的新引擎

2026 年《财富》世界 500 强榜单揭晓, 亚马逊首登榜首, 上榜企业总营收约 43.1 万亿美元, 同比增长 3.2%, 总利润约 3.4 万亿美元, 同比增长 14%。科技行业以 21% 的营收增速领跑全部板块。

英国通胀压力持续缓解

彭博社数据显示, 英国本土通胀压力正迅速消退, 其国内商品和服务对整体 CPI 的贡献已降至 2022 年初以来的最低水平。

研究发现大坝导致下游河流水温异常升高

据发表于《科学进展》的最新研究显示, 大坝建设可能普遍改变河流水温格局, 导致下游河流水温异常升高。71% 的监测河段存在明显水温变化。


每日数据
COMEX 金 4098.60 美元 (7 月 28 日收盘价)
NYMEX 原油期货 79.26 美元 / 桶
ICE 布伦特原油 82.08 美元 / 桶

主要股市指数:
深指 13658.44 沪指 3828.47 沪深 300 4600.26
恒指 25807.92 道指 52747.32 纳斯达克 24876.91
标普 500 7428.78 日经 61434.19 台湾加权 40039.18

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