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0829|如何判断未来中国的发展趋势
文章提出判断中国未来行业发展趋势的六个第一性原理:一是分析当前产业结构,外贸制造业尤其是机电产品占主导,对应计算机、电子信息、机电类等专业;二是观察顶级PEVC的实际投资方向,AI领域集中了绝大多数资金和顶尖人才;三是参考美日韩的发展现状,能持续就业的多为EECS等技术背景人才;四是看清华本科生的专业选择,普遍涌向计算机与电子自动化;五是结合国家产业政策与真金白银的扶持方向,半导体、新能源、高端制造、国产替代等是重点;六是关注国企牌照垄断的领域,如通信、电力、烟草等,这些行业有资源和准入壁垒。
0829|在中国什么样的人最有可能跨越阶层
文章指出,底层人难以翻身,往往不是因为懒,而是陷入了"学得多、做得少"的陷阱。传统的"先学后用"模式适合学校考试,却不适用于真实生活,因为永远学不完,所以永远不开始。Dan Koe通过学吉他的例子证明:先做、再在过程中解决问题,才能形成"行动—学习—产出"的正循环。具体方法包括三步:一是把目标从"学什么"改为"做出什么";二是先行动再针对性学习;三是借助外部承诺和奖励降低启动难度。行动力是可以通过刻意练习培养的习惯,对没有资源托底的底层人而言,行动不是加分项,而是前提。
0829|英伟达的敌人和朋友
英伟达目前在AI芯片市场仍占据约90%份额,上季度收入预计达920亿美元,利润率高达75%。但其霸主地位正面临来自多方的竞争:长期对手AMD、英特尔、博通与Marvell在加速器和定制芯片领域持续扩张;超大规模客户亚马逊、谷歌、Meta通过自研芯片并对外销售降低对英伟达的依赖,其中亚马逊半导体业务年收入已超250亿美元;AI实验室OpenAI与Anthropic也在定制自研芯片。行业正从训练转向推理阶段,为约150家初创公司创造差异化机会。然而,芯片设计难度高、依赖台积电先进产能,英伟达凭借千亿美元供应承诺、年度产品迭代及向软件网络领域的延伸,仍保持显著竞争优势。
0829|当贝森特进军Z券市场
美国财政部长贝桑特宣布回购数百亿美元长期国债,试图压低近期持续上升的国债收益率。此举发生在美国预算赤字高达GDP 6%、且过半赤字为利息支出的背景下,市场已开始担忧发达国家债务累积风险。贝桑特声称收益率未能反映基本面,但前老板德鲁肯米勒反驳称应让市场自行定价。这一行为被批评为公然将国债市场政治化,与前任耶伦的做法形成讽刺呼应,可能进一步加剧财政部与美联储之间的政策分歧。回购消息公布后美元走弱、金价上涨,反映投资者对美国资产信心下滑。分析认为此类干预短期或能压低收益率,但难以改变长期趋势,反而可能给美联储主席沃什带来更大压力。
0829|预期与现实的四种组合(睿哥)
文章基于“预期与现实”的博弈框架,分析投资中的四种组合:强预期强现实(如AI硬件,抢跑严重、追高风险大)、强预期弱现实(如光伏、生猪,博弈难度高,需严格止损)、弱预期强现实(如银行及部分被错杀消费股,存在捡漏机会)、弱预期弱现实(如白酒、楼市,趋势难反转)。核心观点:投资要赚预期差,需先分清预期与现实,判断难度,主动做减法,放弃基本面走坏的板块,只专注低难度机会。